美东时间12月16日（星期二），美股三大指数走势反复，其中标普500指数跌0.24%，报6800.26点；道琼斯指数跌0.62%，报48114.26点；纳斯达克指数涨0.23%，报23111.46点。

【美债】

12月16日，基准的10年期美债收益率为4.15%，对美联储政策利率最敏感的2年期美债收益率为3.48%。

【热门美股】

热门美股中，英伟达涨0.81%，苹果涨0.18%，谷歌C跌0.51%，谷歌A跌0.54%，微软涨0.33%，亚马逊涨0.01%，Meta涨1.49%，特斯拉涨3.07%，台积电跌0.29%，超威半导体涨0.77%，英特尔跌0.61%。

【全球指数】

【中国指数】

12月16日，隔夜恒生科技指数期货下跌2.16%，纳斯达克中国金龙指数下跌0.34%，富时中国A50指数下跌1.11%。

【中概股】

热门中概股方面，腾讯控股(港股)跌1.08%，阿里巴巴跌0.43%，拼多多跌1.25%，网易跌1.85%，携程跌0.70%，百度涨0.40%，理想汽车涨0.24%，小鹏汽车涨0.90%，蔚来涨0.80%。

【外汇商品】

【全球要闻】

美联储明年1月维持利率不变的概率为75.6%

据CME“美联储观察”：美联储明年1月降息25个基点的概率为24.4%，维持利率不变的概率为75.6%。到明年3月累计降息25个基点的概率为43.5%，维持利率不变的概率为47.5%，累计降息50个基点的概率为9.1%。

OpenAI应用业务首席执行官西莫（Simo）：更多应用将登陆ChatGPT新应用目录

OpenAI应用业务首席执行官西莫（Simo）表示，包括Adobe、Airtable、Apple Music、Clay、Lovable、Salesforce在内的更多应用将登陆ChatGPT新应用目录。（财联社）

美联储Bostic：失业率上升背后存在结构性问题

美联储主席鲍威尔表示，尽管通胀已回落，但失业率上升背后存在结构性问题，这些问题需要政策制定者和企业共同努力解决。他强调，美联储将继续关注经济数据，确保政策的灵活性和有效性。

特朗普拟面试美联储理事沃勒 考虑提名其担任美联储主席

据知情人士透露，特朗普总统将于本周三面试另一位美联储主席人选 —— 美联储理事克里斯托弗 沃勒。有关官员提醒称，遴选进程推进迅速，而总统特朗普仍在权衡考量，相关会面存在延期或取消的可能。特朗普上周已面试前美联储理事凯文 沃什，并表示沃什与国家经济委员会主任凯文 哈塞特均为该职位的头号人选。沃勒于 2020年特朗普任期尾声获总统提名进入美联储理事会，并经参议院投票通过任命。今年以来，他成为美联储内部力主降息的核心人物。美联储在最近三次议息会议中均宣布降息 25个基点。今年 7月美联储选择维持利率不变时，沃勒投下反对票，主张采取降息举措。白宫暂未就此事回应置评请求。（新浪财经）

美联储在固定利率逆回购操作中总计接纳了2个对手方的15.54亿美元

美联储在固定利率逆回购操作中总计接纳了2个对手方的15.54亿美元。

特斯拉：将在德国电池单元生产领域再投入数亿欧元

特斯拉表示，为柏林-勃兰登堡超级工厂创造条件，自2027年起实现年产高达8吉瓦时（GWh）的电池单元，将在德国的电池单元生产领域再投入数亿欧元。（财联社）

OpenAI聘请乔治·奥斯本牵头全球“星际之门”扩张计划

OpenAI聘请乔治·奥斯本牵头全球“星际之门”扩张计划。（财联社）

摩根士丹利：特斯拉Robotaxi车队2026年有望增至1000辆

摩根士丹利预计，随着技术和监管方面的重要节点达成，特斯拉(TSLA.O)将在2026年大幅扩充其Robotaxi车队。该行指出，在奥斯汀开展的无安全员监督测试是对特斯拉战略的关键验证，也是近期最重要的催化剂。摩根士丹利预测，得益于安全指标的持续改善以及2026年4月Cybercab的投产，特斯拉Robotaxi车队规模将从目前的寥寥数辆增至2026年的约1000辆。

OpenAI：将发布用于衡量专家级科学推理能力的新评估工具

OpenAI宣布将发布一项名为FrontierScience的新评估工具，旨在衡量专家级的科学推理能力。该评估工具包含两个题型：奥林匹克赛题，用于评估奥林匹克竞赛式的科学推理能力；研究赛题，用于评估现实世界中的科研能力。

GPT-5展现出在真实实验室环境中协助科研的能力

OpenAI首次透露，GPT-5已展现出在真实实验室环境中协助科研的能力，意味着人工智能有望在科学实验中扮演更核心角色。尽管AI在数学和物理等领域进展迅速，但在生物学领域的重大突破却相对缓慢，因为生物学高度依赖于现实世界的实验室工作，而不仅限于计算模拟。OpenAI与生物安全初创公司Red Queen Bio合作构建了一个测试框架，评估AI模型在实验室中的表现。实验室涉及液体、化学品和生物样本等“湿”操作，以区别于以数据分析为主的“干”实验室。在实验中，GPT-5提出对分子克隆实验流程的改进建议，人类科学家执行后，将结果反馈给GPT-5，GPT-5基于反馈迭代优化方案。实验结果显示，GPT-5将一项标准分子克隆流程的效率提升了79倍。