美东时间周一，英伟达（NVDA）(NVDA.US)在加州圣何塞正式拉开GTC大会帷幕，一口气发布多款全新芯片与平台，从新一代Nvidia Groq3语言处理单元(LPU)，到专为与英特尔（INTC）(INTC.US)、AMD(AMD.US)一较高下设计的Vera中央处理器(CPU)整机柜。

据悉，英伟达（NVDA）此次共推出五款大型服务器整机柜，分别面向AI数据中心内不同场景需求。

而其中最重磅的发布，当属Nvidia Groq3芯片。去年12月，英伟达（NVDA）以200亿美元协议收购Groq相关技术授权，并将其创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及核心团队一并纳入麾下。

Groq处理器专攻AI推理——即运行AI模型的核心环节。当用户在ChatGPT、Claude或Gemini输入指令并获得回复时，背后正是推理技术在发挥作用。

与英伟达（NVDA）通用型GPU既能训练又能运行模型的特性不同，Groq3的推出标志着公司正式拥有专用推理芯片，以应对AI市场从模型训练向模型应用转型的迫切需求。

英伟达（NVDA）超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck介绍称，虽然GPU支持更大内存容量，但Groq3的LPU内存具备更快存取速度。通过将两者性能优势结合，全新Groq3LPX平台应运而生——该服务器整机柜集成128个独立Groq3LPU，与Vera Rubin NVL72机架协同工作时，每兆瓦吞吐量可提升35倍，创造10倍的收益潜力。

“针对万亿参数模型与百万Token上下文优化的LPX架构，与Vera Rubin形成完美互补，在功耗、内存与算力间实现效率最大化。这种每瓦特吞吐量与Token性能的突破，将催生超高端万亿参数推理服务，为所有AI服务商打开新的增长空间，”英伟达（NVDA）在官方声明中强调。

LPX整机柜的推出，有力回应了市场对英伟达（NVDA）可能在新兴推理芯片创企冲击下失去优势的担忧。与此同时，独立部署的Vera CPU机架同样引人注目——这个采用256颗液冷Vera芯片的集群系统，标志着英伟达（NVDA）首次将Vera CPU从“Vera Rubin超级芯片”(包含1个Vera CPU+2个Rubin GPU)中解构出来。

随着智能体AI兴起，CPU的战略价值日益凸显。当AI代理需要执行浏览网页或提取表格信息等任务时，CPU性能直接决定执行效率。在数据挖掘、个性化推荐等需要为GPU提供上下文分析的场景中，CPU同样扮演着不可替代的角色。

“Vera是为智能体AI工作负载量身定制的终极CPU，”Buck介绍道，“我们重新定义了CPU架构——由英伟达（NVDA）专为AI执行设计的Olympus核心，能在极端条件下实现更快响应，完美适配所有强化学习场景。”

这并非英伟达（NVDA）首次涉足CPU领域。上月与Meta（META）(Meta（META）.US)达成的协议，将部署史上最大规模的上一代Grace CPU集群。而此次Vera的独立发布，则标志着英伟达（NVDA）正式确立“GPU+CPU”双轮驱动战略，剑指英特尔（INTC）与AMD统治的数据中心市场。

除上述产品外，英伟达（NVDA）还展示了Bluefield-4STX存储整机柜系统(相较传统方案实现性能跃升)与Spectrum-6SPX网络整机柜。

随着AI平台需求持续增长，英伟达（NVDA）的全新产品线预计将进一步拉动数据中心业务营收。2026财年，其数据中心营收已1935亿美元，较2025财年的1162亿美元大幅增长。在亚马逊（AMZN）(AMZN.US)、谷歌（GOOG）(GOOGL.US)、Meta（META）、微软（MSFT）(MSFT.US)等巨头今年计划投入的6500亿美元AI资本支出中，英伟达（NVDA）无疑将分得可观份额。