从端侧到云端统一加速:英伟达、微软展示 AI 智能体完整部署栈,Fairwater 工厂提前上线

2026-06-03 07:17:36
来源:IT之家
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问财摘要

1、在Build2026开发者大会上,微软和英伟达宣布了一系列深度合作,并展示了横跨Windows设备、Azure云与本地部署的统一加速计算栈,为开发者构建、运行和扩展AI智能体与物理AI提供端到端支撑。 2、同时,微软位于威斯康星州费尔沃特的AI工厂已提前上线,运行数十万套NVIDIAGraceBlackwell系统,并与佐治亚州的一座同类AI工厂互联,构成可扩展的分布式AI系统。
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IT之家 6 月 3 日消息,在今日开幕的 Build 2026 开发者大会上,身处台北的英伟达(NVDA) CEO 黄仁勋以线上连线的形式出席,并参与了微软(MSFT) CEO 萨提亚 · 纳德拉的主题演讲。

双方围绕 RTX Spark、DGX Station for Windows、Foundry 平台上的 NVIDIA 开放模型、GitHub Copilot 中的 OpenShell 安全运行时以及下一代 AI 工厂等多项合作展开讨论。

微软(MSFT)英伟达(NVDA)还宣布达成一系列深度合作,并在 Build 大会上展示了横跨 Windows 设备、Azure 云与本地部署的统一加速计算栈,为开发者构建、运行和扩展 AI 智能体与物理 AI 提供端到端支撑。

在 Windows 设备端,英伟达(NVDA)微软(MSFT)将重新定义面向 AI 智能体时代的 PC。RTX Spark 是首批专为个人智能体打造的 Windows PC 平台,提供 1 petaflop 的 AI 算力、最高 128GB 统一内存、一整天的续航时间,以及无衰减的离电 AI 与图形性能。

该平台集成 CUDA、RTX、DLSS 和 TensorRT 等 NVIDIA 三十余年技术积累,搭载 RTX Spark 的笔记本和小型台式机将于今秋由微软(MSFT) Surface、华硕、戴尔、惠普(HPQ)、联想和微星等厂商推出。

据介绍,DGX Station for Windows 则是目前性能最强的桌面级 AI 超级计算机,搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片,配备最高 748GB 统一内存和 20 petaflops FP4 性能,可在本地运行最高 1 万亿参数的先进模型。该系统预计于第四季度由华硕、戴尔、技嘉、惠普(HPQ)、微星和超微等厂商推出。两款产品均运行 NVIDIA OpenShell—— 一个面向自主智能体的安全设计运行时。

在模型与平台层面,NVIDIA 的开放模型组合已正式登陆微软(MSFT) Foundry。Nemotron 3 Ultra 作为一款面向编码、科研和企业工作流中长期运行智能体的新型开放前沿推理模型,将于本月在 Foundry 托管计算上可用,同时上线的还有用于语音识别的 Nemotron 3.5 ASR 和 Nemotron 3.5 内容安全模型。

另外,Anthropic 的 Claude 模型现已在 Azure 上的 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra 系统中原生运行,未来数周内向客户开放。

NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA NemoClaw 蓝图则为开发者提供了在 Foundry 上打造生产级智能体的开源平台,CUDA-X 库(包括 cuDF、cuOpt、AI-Q 和 NeMo)现已作为领域专用技能对智能体可用。

数据层方面,NVIDIA 加速计算现已内置到微软(MSFT) Fabric Data Warehouse 中。微软(MSFT)内部基准测试显示,SQL 执行速度达到 CPU 基线的最高 6 倍,在高并发负载下相比其他三家主流云数据仓库提供商最高可达 7 倍。两家公司表示,这是从研究到生产的多年深度工程协作成果,使企业数据层能够跟上 AI 智能体持续查询与推理的速度。

在物理 AI 领域,微软(MSFT)正在将 NVIDIA 的开源物理 AI 技能和工具与 Azure 及物理 AI 工具链进行整合,为开发者提供基于 Cosmos 3 混合 Transformer 架构的统一平台,用于仿真、训练和部署机器人、自动驾驶车辆及工业系统等自主系统。Cosmos 3 在视觉推理、世界生成和动作生成等关键基准测试中位列开放模型第一位。针对本地部署场景,微软(MSFT)将 Azure Local 上的 Foundry Local 引入 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 平台,配合 Nemotron 开放模型家族,企业可在本地、混合或主权环境中运行高性能 AI 负载。Foundry Local on Azure Local 现支持多节点部署和 vLLM 运行时。

在安全开发方面,NVIDIA OpenShell 已集成至 GitHub Copilot。每个智能体在其独立的沙箱容器中运行,每一次对外调用在触及文件、网络或凭证之前都会根据策略进行评估,策略以代码形式编写并在仓库中版本化管理,可即时更新。OpenShell 基于 Apache 2.0 开源协议,与模型无关,覆盖本地、混合和云环境。

AI 基础设施方面,微软(MSFT)位于威斯康星州费尔沃特的 AI 工厂已提前上线,运行数十万套 NVIDIA Grace Blackwell 系统,并与佐治亚州的一座同类 AI 工厂互联,构成可扩展的分布式 AI 系统。黄仁勋还亲口承认:微软(MSFT)部署了最多的 Blackwell 芯片。

微软(MSFT)已对 NVIDIA Vera Rubin 平台完成验证,该平台现已全面投产,将部署至 Azure 数据中心。Vera Rubin 无需改造即可与 Blackwell 并行部署,每兆瓦推理吞吐量提升最高 10 倍,每个智能体 token 成本降低一个数量级,并内置 NVIDIA 机密计算以保护模型和数据安全(885942)

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