9月2日，财闻海外资讯援引路透社报道，AI算力资源稀缺且分布低效，GPU租赁价格波动剧烈。为提供价格确定性，CME Group（芝商所）拟本月推出挂钩Silicon Data指数的算力期货，Intercontinental Exchange（ICE）亦计划推出现金结算的算力期货。
算力市场正比肩石油市场。波士顿咨询集团（BCG）估计，AI算力市场到2030年可达2.4万亿美元。英伟达（NVDA）（NVDA.US）GPU估计市占率超80%，其H100芯片具备即插即用优势，自然成为算力合约的定价基准。这巩固了英伟达（NVDA）掌门人黄仁勋维持行业标准的战略，该战略包含从私人放贷机构提供5000亿美元客户融资的计划。
算力期货可助数据中心对冲价格下跌风险，亦助AI实验室防范租金飙升。对放贷方而言，期货提供了对冲英伟达（NVDA）芯片长期价值贬值风险的工具。BCG分析师估计，假设2026至2030年AI基建投资达3.6万亿美元，可靠的算力远期价格曲线有望助降总借贷成本约1160亿美元。
然而，若大型科技公司推广自研芯片，可能引发市场碎片化。且不同地域的H100使用时长并非完全等价。与石油同等级原油无本质差异不同，算力基准高度依赖英伟达（NVDA），使其在AI时代占据独一无二的寡头地位。
