10月21日，财闻海外资讯消息，谷歌周二宣布，其备受期待的PyTorch适配版本TorchTPU正式开源。此举意味着谷歌加入亚马逊（AMZN）(AMZN.US)阵营，共同打破英伟达（NVDA）(NVDA.US)对AI行业的垄断——目前绝大多数AI应用默认基于英伟达（NVDA）芯片(GPU)开发运行。
PyTorch是AI开发者和初创企业广泛使用的开源工具包，用于构建、训练和运行AI模型。据估算，约85%的AI应用采用该技术。PyTorch最初由Meta（META）(Meta（META）.US)(当时名为Facebook)于2016年开发，彼时大语言模型(LLM)尚未掀起变革浪潮。由于英伟达（NVDA）GPU当时已是AI研究的标配硬件，PyTorch诸多功能均为适配其芯片而设计。2022年，Meta（META）将PyTorch移交至Linux基金会管理。
谷歌推出的TorchTPU支持AI应用在其自研AI芯片——张量处理单元(TPU)上运行，并简化了现有PyTorch应用向TPU及谷歌云(Google Cloud)的迁移流程。开发者仅需调整配置，无需重写代码即可完成迁移。
亚马逊（AMZN）于周一发布类似产品TorchNeuron，支持AI应用零代码改写迁移至其自研芯片Trainium及亚马逊（AMZN）云科技(AWS)。亚马逊（AMZN）更进一步，向PyTorch主项目提交代码，将多项功能与英伟达（NVDA）芯片解耦，使PyTorch默认兼容更多硬件。
谷歌在部分领域或更胜一筹。该公司称与Meta（META）、Hugging Face、vLLM开发商Inferact、SGLang开发商RadixArk等直接合作，确保TorchTPU的特性和代码库与这些主流AI开发工具无缝衔接。此外，谷歌推出TPU代理工具套件，协助开发者迁移应用至其芯片及云平台，并实时排查故障；同时升级了端侧AI运行工具LiteRT，优化其对PyTorch应用的兼容性。
这并不意味着AI开发者会立即集体弃用英伟达（NVDA）硬件，但亚马逊（AMZN）与谷歌正着力削弱英伟达（NVDA）的既有优势。
