凤凰网科技讯 北京时间10月28日，据Business Insider报道，Anthropic在上市前提交的招股文件显示，公司将来自多家战略合作伙伴的算力作为一个统一的资源池进行管理，并通过软件根据价格和性能等因素调配任务。分析师认为，这种多芯片策略可能在长期内削弱英伟达（NVDA）的定价权。
招股文件显示，Anthropic使用四类芯片训练Claude并提供相关服务，分别是亚马逊（AMZN）AWS的Trainium、谷歌TPU、英伟达（NVDA）GPU以及AMD GPU。公司称，其自主开发的软件调度层能够根据任务需求优化硬件选择，这种灵活性耗费多年时间和大量投入才得以建立。
Anthropic表示，多芯片架构扩大了公司能够使用的算力规模，减少了对单一供应商的依赖，并使其能够持续将任务分配给适合的硬件。
Moor Insights & Strategy（MSTR）创始人兼CEO帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）认为，这种能力可能让大型AI公司逐渐降低对英伟达（NVDA）的依赖，并获得更多谈判筹码。
“真正可能受到影响的是英伟达（NVDA）的定价权，因为一个能够在四个平台之间转移任务的客户，与做不到这一点的客户，在谈判中的处境截然不同。”穆尔黑德说。
IDC分析师阿希什·纳德卡尼（Ashish Nadkarni）表示，多芯片策略也能降低Anthropic受到英伟达（NVDA）芯片供应波动影响的风险。
短期威胁有限
穆尔黑德指出，Anthropic使用多种芯片的做法并不新鲜，但公司如今将其作为一项核心优势向投资者推介。
不过，他表示，芯片之间的切换依然困难，尤其是在训练AI模型时，而且只有规模最大的AI公司才有资源完成这样的投入。他还说，Anthropic仍在英伟达（NVDA）算力上投入数十亿美元。
D.A. Davidson科技研究主管吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示，OpenAI等其他大型公司可能也采取了多芯片策略，但对于规模较小的企业，这样做未必值得付出相应的努力和投资。
Circular Technology全球研究及市场情报主管布拉德·加斯特沃思（Brad Gastwirth）认为，Anthropic的策略在短期内不会构成重大威胁。他表示，拥有更多芯片选择，并不会消除英伟达（NVDA）在性能、网络和软件方面的优势。
Business Insider指出，如果AI算力逐渐变得更像大宗商品，英伟达（NVDA）可能面临更广泛的风险。对冲基金Citadel创始人兼CEO肯·格里芬（Ken Griffin）上周对彭博社表示，如果算力供应超过需求，可能导致租赁价格下跌。
“GPU就像航空公司，运行的边际成本很低。一旦出现产能过剩，价格就会自由落体。”格里芬说。
截至报道发布时，英伟达（NVDA）尚未立即回应Business Insider的置评请求。（编辑/于雷）
