近日，依托深度融合满血版DeepSeek的智能体应用“小域医”，金域医学（603882）肿瘤分子报告系统（KMTR）正式上线分子病理报告单自动生成功能，实现“数据进、结果出”一站式智能化升级。该系统的肺癌、肠癌等癌种NGS报告自动生成准确性超过90%，经过专业病理医生人工审核后，最终报告生成的时间从原来的1~2天缩短至3~5个小时，效率跃升70%，整体检测周期压缩至5~6天，远优于行业7~10天的平均水平。

　　据悉，该功能主要由“小域医”结合金域医学十余年实体肿瘤基因检测经验，以及自建的10万余条精选实体肿瘤基因变异解读知识库，深度训练开发而成。由此，金域医学正式迈向分子病理NGS报告“AI+”新时代。

　　打破肿瘤分子病理NGS报告

　　“最后一公里”难题

　　在肿瘤精准诊疗领域，基于二代测序（NGS）技术的基因检测已成为主要诊断工具。其检测涉及样本处理、建库、生信分析、变异筛选及临床解读等复杂环节。大部分肿瘤患者需要7~10天才能拿到检测结果，有些甚至需要两周的时间。对患者而言，越快拿到检测结果，越有利于制定精准治疗方案，及早进行针对性治疗。

　　在湿实验环节，行业通过自动化设备已将建库流程的时间大大压缩，如在金域医学，样本进入实验室后的样本核酸提取、建库和杂交捕获等环节，已形成高度自动化流水线。

　　然而，在干实验环节，报告生成仍高度依赖人工。“一方面，肿瘤检测结果里的基因变异类型和数目繁杂，专业解读耗时长；另一方面，能进行解读的专业人员需要兼具基因组学、临床肿瘤学以及生物信息学知识，人才紧缺，这些都掣肘着肿瘤分子病理诊断服务效率的提升。”金域医学集团分子病理中心主任祁德波解释道。

　　金域医学的KMTR报告系统接入深度融合满血版DeepSeek“小域医”后，困扰肿瘤分子检测许久的“最后一公里”难题，将有望解开。

　　10万+基因变异知识库

　　近10万例病例报告深度学习

　　KMTR报告系统准确率超90%

　　金域医学依托十余年实体肿瘤基因检测经验，积累了超10万余条不同实体肿瘤基因变异数据，经分子病理专家结合国内外指南，以及多部最新专家共识和大型临床研究结果，精选标注，最终形成知识库。该知识库覆盖肺癌、肠癌、乳腺癌、胃肠间质瘤和黑色素瘤等18个高发癌种，可精准匹配诊断分型、靶向治疗、免疫治疗、预后分层和遗传风险评估等临床需求。

　　借助金域医学自研的专业医检智能体“小域医”和DeepSeek大模型的强大推理能力，金域医学对近10万例病例报告进行深度学习，开发出分子病理报告单自动生成功能，并嵌入KMTR报告系统。如今的它，可自动解析复杂变异，包括肿瘤组织的SNV/Indel、CNV、基因融合、MSI转态、TMB、肿瘤新抗原和PDL1免疫组化等结果，以及胚系变异信息，进而智能化生成结构化报告，并进行结果综合解读，以及提出临床诊疗建议，实现“数据进、分析结果出”的一站式智能化服务。在肺癌和肠癌等领域，KMTR报告系统出具的结果，准确率超90%。相比以往一份检测结果需要病理专家长达2天的分析，KMTR报告系统升级后，AI辅助人工解读，带动了检测效率的跃升，将报告时间缩短至3~5个小时，让服务更精准、更实时。

　　据祁德波介绍，金域医学KMTR报告系统肿瘤相关基因变异解读，严格遵循国内外包括WHO分类、CSCO指南、NCCN指南、各癌肿诊疗规范和最新专家共识等权威标准，确保检测到的基因变异临床解读与用药推荐符合临床诊疗规范。“智能化生成的报告，需经分子病理专家审核后才会发放，在大大提高人员效率的同时保证报告质量，最大程度缓解复合型人才稀缺的困境，也为患者争取宝贵治疗时间。”

　　近年来，金域医学持续以科技之力赋能肿瘤精准医疗，为患者带来更快速、精准和高效的检测服务。随着“小域医”在KMTR报告系统的全面应用，金域医学的实体肿瘤诊断服务进入“AI+”新时代。一方面，金域医学通过“惠民3000”系列肿瘤基因检测和“惠民MRD”检测等产品，为患者提供更具性价比的精准基因检测；另一方面，通过人工智能技术，不断优化检测流程和效率，提高报告的精准度和专业度，从而推动服务整体实现“多”“快”“好”“省”，为肿瘤患者带去更多希望。

　　金域医学在大模型和智能体应用的开发上，始终保持行业领先。深度融合了满血版DeepSeek的“小域医”，正发挥着“AI医检咨询师”和“AI实验室管家”的角色，将AI技术沉淀到业务流程中，实现以数据为驱动的提质增效。接下来，金域医学将继续深化布局血液病理、组织病理、细胞病理和分子病理等智能体研发，加速构建金域医学智慧实验室体系，树立医疗垂直领域大模型落地的行业范式。