中科金财（002657）5月18日发布投资者关系活动记录表，公司于2025年5月15日接受17家机构调研，机构类型为其他、证券公司（399975）、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍： 一、中科金财（002657）公司情况介绍 1、公司介绍公司围绕金融机构、政府与公共事业、企业三大客户群体，提供金融科技（885456）综合服务、数据中心综合服务、人工智能（885728）综合服务。在人工智能（885728）领域，公司从成立之初就开始了人工智能（885728）技术的探索和应用，并已在金融、电商、微短剧等领域成功落地，积累了丰富的案例，沉淀了良好的技术基础。截至目前，公司共计获得135项人工智能（885728）方向软件著作权、4项发明专利。公司与清华大学、昆山杜克大学、北京邮电大学、北京理工大学等高校共同开展技术研发，推进产学研用协同创新。公司累计获得各类荣誉及头衔百余项，包括“2024中国先进算力企业竞争力百强”、“2024年度中关村科学城人工智能（885728）全景赋能典型案例”、“北京市通用人工智能（885728）产业创新伙伴计划模型伙伴”等。银行为公司主要客户群体，公司金融科技（885456）综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行（884250）以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社。依托20余年的积累沉淀，公司拥有一支专业领先、经验丰富的银行业务及技术团队，涵盖业务组件、业务建模、数据要素（886041）、数据建模等方面，精研银行前、中、后台全业务流程，形成了较强的技术和业务壁垒。 公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。在人工智能（885728）领域，公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层、应用层等全产业链合作。公司是阿里（BABA）云公共云AI大模型框架服务商，是阿里（BABA）云金融先锋联盟成员单位，并联合阿里（BABA）云共同发布ai智能体（886099）解决方案，共同协作推进智能体技术在各行业的场景化应用，双方合作的ai智能体（886099）解决方案已在国内银行率先落地，未来还将拓展至更多行业领域，推动产业智能化升级。 2、公司业绩概况因AI应用蓬勃兴起，公司2024年营收1,166,771,019.66元，同比上涨16.46%，净利润同比减亏48.84%。2024年公司金融科技（885456）综合服务、数据中心综合服务、人工智能（885728）综合服务的营收占比分别为54.83%、25.48%、17.80%，2024年研发投入占总营收的比例为14.81%，研发投入处于行业较高水平。2025年一季度营收同比增加41.38%。 3、基于AI-Native技术架构的AI业务流程智能体业务公司基于AI-Native技术架构研发AI业务流程智能体，从底层架构、交互逻辑到应用场景等维度均采用AI为核心驱动要素进行系统性重构，实现AI技术的全方位渗透，是目前业界具备规模化商用价值的最大AI应用之一。AI业务流程智能体原生平台的研发需要具备业务建模、数据建模及组件化能力，对核心业务流程进行解耦与重构。AI业务流程智能体可构建企业的"数字员工"矩阵，将传统8小时工作制升级为7×24小时运作模式，相较于普通智能体，其可打破固化工（850102）作流，通过动态分析、自主决策、执行任务，从底层重构传统产业核心业务流程，显著缩短业务响应与处理周期（883436），提升劳动生产率，将传统依赖专家经验的决策周期（883436）从数天压缩至小时级，实现高阶智力劳动的规模化替代。未来，基于AI-Native技术架构的AI业务流程智能体的应用将大幅替代企业业务流程外包人员、信息科技外包人员的规模，提升企业投入产出比，改善企业商业模式。 4、多模态应用业务公司多模态技术在微短剧、视觉智算及数字人等领域落地应用。在微短剧领域，公司与快手联合出品的微短剧《浮梦吟》，是快手平台首部将实景拍摄与AIGC制作结合的精品微短剧，公司为该剧提供AI技术服务，并利用快手可灵多模态大模型图生视频、运动画面、镜头控制、首尾帧控制等功能，低成本、高效率地完成特效。为解决微短剧行业的痛点，公司形成了AI内容全球分发平台、AIGC创作平台等产品，融合视频生成技术，打造了多语言、多文化的平台级解决方案，支持微短剧从创作到分发的全流程。公司研发了基于视觉理解大模型的多模态智能体，可以高效理解分析视频内容，并提供智能剪辑、智能翻译、智能发布等全链路AI创作和分发工具。未来，公司将会在现有AI创作和分发工具的基础上进一步研发多个智能体，并行处理子任务，包括剪辑Agent、视频翻译Agent、脚本Agent、内容质检专家Agent等。公司的多模态智能体是开启技能平权、技术普惠的新路径，可显著降低专业技能的获取门槛，推动机会公平，实现更广泛的社会价值流动。 二、互动交流

问：如何看待公司客户所处行业的人工智能需求及发展情况？

答：金融行业是我国信息化程度最高的行业之一，信息技术系统是我国金融业的重要基础设施。我国金融机构预期将在信创（886013）系统切换与数智化平台建设的驱动下持续提升IT方面投入，同时中小金融机构IT需求增长明显提升。其中，银行是公司的主要客户群体，根据数据统计，2024年国有六大行在金融科技（885456）领域的投入合计达到1,254.59亿元。全国性股份制银行（884250）、城商行（884251）等继续加紧布局金融科技（885456）赛道，部分银行科技投入总量、增速创下新高。金融机构对AI技术的需求呈蓬勃兴起态势，全面拥抱AI的氛围已经形成，银行业具有适用AI技术的丰富场景，AI技术正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。

问：公司做基于AI-Native技术架构的AI业务流程智能体的核心壁垒是什么？

答：公司研发基于AI-Native技术架构的AI业务流程智能体植根于既有业务基础。在业务上，公司完整经历了银行信息化、数字化建设过程，参与了银行业务大集中、流程银行等数字化转型关键节点建设，形成了体系化能力储备，是国内稀缺的同时具备数据建模、业务建模、AI能力的三重技术与工具体系、专业团队的第三方技术服务商，在股份制商业银行具有成熟流程银行实施案例。在技术上，公司依托与阿里（BABA）云建立的深度合作关系，通过整合公司在金融行业的场景积淀、业务组件化能力及系统工程实施经验，以及阿里（BABA）云在基座模型、工具上的技术优势，共同推进智能体在行业的落地应用。

问：如何看待未来人和Agent分工的关系？

答：目前公司自主研发的基于AI-Native技术架构的AI业务流程智能体已实现流程设计智能化与产品设计自动化，完成流程及产品设计方案构建后自动转入人工复核环节。在系统运行期间，针对不可预见场景、语义歧义判定等复杂情形，将触发人工复核及介入处理机制。在人工介入环节，AI业务流程智能体同步启动自主学习与迭代优化进程。根据与行业客户的深度研讨，金融行业已形成普遍共识：基于业务组件与数据组件打造的AI业务流程智能体将逐步演变为企业的"数字员工"。该技术的规模化部署将催生数据治理、业务建模等衍生领域的规模化需求，形成显著的产业协同效应;

调研参与机构详情如下：

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