近日，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布《中国人工智能安全测试创新洞察》(Innovation Insight:AI Security Testing in China，以下简称“报告”)，启明星辰（002439）凭借在大模型应用安全领域的深厚积累与创新实践，入选该领域代表厂商。这标志着启明星辰自主研发的大模型应用安全评估与加固系统(MAVAS)已获得国际权威研究机构的认可。

　　当前，大模型与AI智能体在关键行业的大规模部署正在重塑中国的网络安全格局。Gartner报告指出，“对于中国CIO及其安全团队而言，专业化、持续性的AI安全测试(AI-ST)已成为确保合规、防御AI威胁并支持AI战略落地的关键推动力。”并进一步预测，“到2029年，70%的中国组织将实施AI安全测试，远高于目前的不足5%。”同时，中国的AI安全测试在监管驱动下，范围已超越传统的网络安全，扩展至涵盖合规违规、歧视与偏见等问题的“广义安全”领域。

　　启明星辰MAVAS

　　构建“评估即防御”的主动安全范式

　　面对大模型应用带来的恶意提示词“越狱”、训练数据“投毒”、敏感信息泄露、对抗样本攻击等新型风险，启明星辰MAVAS采用“以模型对抗模型”的创新理念，通过智能体自动生成多样化的对抗攻击测试样本，对大模型应用进行全方位、深层次的“健康体检”，主动暴露风险，验证防御边界。

　　启明星辰MAVAS提供四大核心评估，构筑全链路安全屏障：

• 　　源头治理：训练语料安全评测，主动扫描训练数据及知识库，提前识别并过滤敏感、违规、偏见内容，从根源上杜绝“垃圾进、垃圾出”。

• 　　输出评估：违规内容安全评测，模拟多元业务场景，系统化评估模型输出内容的安全性，确保其符合法规与企业内控标准。

• 　　防御验证：对抗攻击安全评测，集成30多种先进的越狱与对抗攻击手法，主动“攻击”自身模型，验证其抗干扰、防诱导的安全短板。

• 　　基础扫描：模型基础安全评测，全面梳理企业内部的AI资产，并对其依赖的组件、库进行已知漏洞扫描，堵住传统软件漏洞。

　　基于上述核心评估能力，启明星辰MAVAS系统致力于帮助企业将AI安全模式从“被动响应”转向“主动免疫”：

• 　　合规支撑：系统可生成可验证、可审计的安全评估报告，帮助企业满足《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规中的安全评估要求。

• 　　资产管理：全面摸底企业内部AI资产发布，对分散的模型与应用实现集中化、可视化的统一管理。

• 　　风险前置：通过将安全环节前置，在业务上线前或迭代中进行持续评估，降低因内容安全与数据泄露事件引发的运营中断与声誉损失。

• 　　投资保护：通过系统化的安全评估与加固方案，保护企业在大模型研发与应用上的投入，支撑AI项目稳定、可靠地创造业务价值。

　　在数字经济发展进程中，AI安全已成为支撑产业智能化转型与国家竞争力提升的重要基础，启明星辰将以持续的技术创新与行业实践，构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，推动形成技术自主、标准协同的产业生态，为各行业安全、可信的智能化发展提供坚实保障。