同花顺 Logo
AIME助手
问财助手
成都先导李进:AI新药研发存三大堵点,规模化效益或待2030年后
2026-01-30 09:07:56
来源:滚动资讯
作者:滚动资讯
分享
文章提及标的
成都先导--
创新药--

成都先导(688222)消息,成都先导(688222)药物开发股份有限公司董事长兼总经理李进近日在接受专访时表示,当前“AI+医药”特别是“AI研发新药”仍处于研发辅助阶段,尚未实现系统化可预测的效益。他认为,AI在药物研发中产生显著效益的关键时间点可能在2030年之后。

定位创新技术驱动型生物技术公司

李进强调,成都先导(688222)定位为创新技术驱动型生物技术公司,而非传统CRO企业。公司基于DNA编码化合物库(DEL)等核心技术平台,衍生出技术服务和自研创新药(886015)并行的商业模式。其自研管线最快已进入Ⅱ期临床研究。李进指出,公司开展自研旨在积累完整研发经验以更好服务客户,但会严格遵守靶点与分子结构排他原则,避免与客户项目冲突。

全球市场聚焦肿瘤、炎症、自免及代谢领域

基于与全球多家医药巨头的合作洞察,李进指出,当前全球创新药(886015)研发资源高度集中于肿瘤、炎症/免疫领域。此外,随着司美格鲁肽的成功,代谢疾病领域正成为新兴关注方向。他分析,心血管疾病领域已相对成熟,而如阿尔茨海默病等研发难度大的领域,目前并非全球研发竞争焦点。

AI研发新药存在三大堵点

李进详细阐述了当前AI在新药研发环节面临的三大主要挑战:

首先,企业需沉心找到真正能提高研发效率的AI切入点,而非停留于基础的信息提取辅助。

其次,从制药工业角度看,AI目前无法提供系统化的可预测效果。他以公司DEL技术为例,该技术基于真实实验,对新靶点进行化合物筛选并获得功能性分子的成功率可达约80%,而AI制药目前缺乏类似的成功率保障机制。

最后是数据完整性问题。李进指出,新靶点筛选往往在缺乏辅助信息的情况下依赖人类经验与灵感,并非基于已知数据和算法的套用。药物研发如同在未知领域探索,存在大量不确定性。他认为,只有当基础数据量达到天量、模型能力发生质变,AI才有可能实现“智能涌现”,更好地探索未知。

原文:成都先导李进:“AI+医药”仍处研发阶段,规模化效益或在2030年后显现(来源:成都先导(688222)

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571涉企侵权举报

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME
举报举报
反馈反馈