2月6日，在通用智能体“试金石”——Gaia（GAIA）评测中，联想（K80992）研究院凭借自主研发的新一代智能体技术（Lemon），以综合最高分91.36登顶全球榜单第一，在 Level 1至 Level 3的全难度阶梯任务中分别取得96.77、89.31、87.76的领先成绩。

Gaia（GAIA）（General AI Assistants）由Meta（META） AI（FAIR）、Hugging Face和AutoGPT社区联合提出，是目前最具权威性、也最贴近真实任务场景的智能体评测之一。

与传统大模型评测不同，Gaia（GAIA）并不关注AI掌握多少知识点，也不以单轮问答的准确率为核心指标。它评估的是AI能不能像真正的助手一样，完成真实世界里的任务。研究数据显示，人类在Gaia（GAIA）测试中的平均成功率超过90%，而即便是配备插件的GPT-4，成功率也仅约15%。

具体来看，Gaia（GAIA）中的任务通常涉及网页搜索与浏览、图像与视频理解、文档解析（Word / Excel / PDF）、编程、数学推理等多种能力组合，对智能体的多模态感知、长链条推理与执行协同提出了极高要求。

而联想（K80992）Lemon新一代智能体技术之所以能够稳定应对各种场景，关键在于以下三项核心技术优势：

深度多模态感知：联想（K80992）Lemon具有“规划—看见—理解—分析”的完整闭环能力，使其能够稳定应对真实世界中对视觉理解要求极高的任务。

深度多模态长链条多步推理：联想（K80992）Lemon采用Orchestrator–Workers架构，由Orchestrator进行全局规划，将任务动态拆解并分发给不同Worker并行执行，并在结果层进行汇总与校验。同时，通过分级、渐进式的上下文压缩机制，动态控制上下文长度，确保关键信息始终处于推理核心。

自进化记忆：Lemon引入的自进化记忆机制使它可以从历史任务的完整执行链中，自动沉淀可复用的关键信息——包括用过哪些工具、哪些步骤有效、哪些路径行不通。无论任务最终成功还是失败，都会被保留下来，成为下一次的经验。这种“经验迁移”能力，使智能体在记忆方面可以持续自进化。

△Lemon 的整体算法流程图

具有行业意义的是，Lemon采用了联想集团（HK0992）自主研发的 AgentCortex 框架，其核心能力被拆分为意图理解、任务分解与规划、工具执行、知识检索、记忆读写与任务总结等模块，并通过统一接口协同运行。

这意味着，Lemon在测试中被验证过的能力能够快速稳定地迁移到真实产品中。

目前，联想集团（HK0992）已经推出三大超级智能体，包括面向个人用户的天禧 AI、联想（K80992）Qira，以及正用于自身实践的业内首个企业超级智能体——联想（K80992）乐享。联想（K80992）研究院这些在Gaia（GAIA）等高难度环境中反复验证的新一代智能体技术，未来将应用于这些超级智能体中，使其AI能力更加强大。

面向未来，联想（K80992）研究院正在积极布局真实世界中的智能任务自动化、跨系统协同调度与多模态文档理解等关键技术，推动智能体具备更加广泛的自主进化能力，让“能办事的智能体”成为日常工作与生活中的默契队友。

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