据软通动力（301236）消息，在AI大模型与Agent技术驱动软件工程范式变革的背景下，软通动力推出的AI优先系统化研发方法和平台ASDM，其核心功能体系中的工具包与上下文注册表，成为企业落地AI4SE解决方案的关键基础设施。二者协同配合，旨在解决AI在软件工程中场景化认知与能力落地的核心问题。

1. 上下文注册表：AI场景化认知的核心管理中枢

上下文注册表是ASDM实现场景化认知能力落地的核心载体，旨在解决传统软件工程中知识经验传递不符合AI逻辑、上下文信息杂乱残缺的痛点。它通过对研发全流程的结构化上下文信息进行统一管理，为AI提供精准、完整、可动态更新的场景支撑。

核心定位上，它是标准化上下文模块的“管理仓库”，将企业级研发规约、项目业务逻辑、历史案例、代码规范、需求拆解要点等核心要素，封装为AI可高效解析的结构化模块进行统一管理。

其核心能力包括规范化注册、快速检索与动态更新三大功能，确保了上下文信息管理的统一性、调取的精准性以及内容的时效性，从而为AI生成符合项目实际与企业规范的内容奠定基础，并支撑ASDM自闭环执行能力的落地。

2. ASDM工具包：方法论落地与AI能力交付的核心单元

工具包是ASDM方法论落地、AI场景化能力交付的核心载体，也是衔接ASDM核心能力与企业实际研发工具的关键桥梁。它作为核心交付物，将平台能力转化为可直接在企业研发环境中落地运行的实际能力。

3. 独立灵活，适配异构研发环境

工具包具备高度独立性，每个均可独立完成开发、测试、打包及持续交付。其设计不绑定特定工作空间，可无缝适配Claude Code CLI/插件、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor、腾讯CodeBuddy、通义/Qoder等各类主流AI Coding工具，打破了工具壁垒，便于企业快速接入。

4. 智能适配，大幅降低企业落地成本

工具包内置智能化安装工具，具备自动环境识别与配置注入能力，可自动识别所在AI Coding环境并完成适配，将指令、规则集等配置精准注入。这解决了异构工具适配难题，降低了人工调试成本与落地门槛。

5. 三要素协同，构建场景化分发单元

工具包核心由规约、上下文、行为三大要素协同构成：规约划定执行边界；上下文从注册表调取场景认知；定义执行逻辑。三者配合使每个工具包成为面向具体研发场景的分发单元，实现AI能力的精准交付。

6. 配套核心功能：构建全链路AI研发能力管理体系

ASDM以工具包和上下文注册表为核心，搭配配套能力，形成全链路企业级AI研发能力管理体系。

企业级规约管理：整合SSD最佳实践，提供开箱即用的规约模板，支持多项目协同的标准化与差异性需求，实现管理策略统一下发与更新。

AI工具包及场景套件分发：通过工具包注册表支持内部开发与交付，并提供通用工具包。借助ASDM分发工具实现自动化安装，支持端侧AI Coding工具及后台流水线集成。

AI优先的软件研发流水线：作为最终落地载体，将研发关键环节封装为自动化能力，以“AI主导执行、人工决策把关”为核心逻辑，并可与企业现有CI/CD流水线无缝集成，降低改造成本。

7. 双核心协同，筑牢企业AI软件工程底座

上下文注册表解决“AI懂场景”问题，工具包解决“AI能力能落地”问题。二者作为核心双底座，协同配套功能，构建了从场景认知到能力交付、从工具适配到流程重构的完整企业级AI软件工程基础设施。

目前，ASDM已在大型股份制银行、能源行业国央企、金融保险行业等数十家企业成功落地。未来，随着其核心功能持续迭代，工具包与上下文注册表的适配性与扩展性将进一步提升，推动软件工程迈入AI优先的新阶段。

原文：ASDM 核心功能深度解析：工具包与上下文注册表构筑 AI 软件工程核心底座（来源：软通动力）