软通动力AI智审系统助力国家融担基金实现代偿补偿审核自动化
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据软通动力（301236）消息，软通动力为国家融资担保基金数字化平台打造的代偿补偿智能辅助审核体系已取得显著成效。该系统以“视觉大模型+机器学习文档解析”为核心技术，实现了从传统人工审核向全流程自动化、持续迭代的AI智能审核模式的跨越，日均处理影像超5000份，业务处理效率提升约40%。
在核心AI能力构建上，软通动力将审核任务拆解为四个关键子任务，形成“组合模型+规则校验”的稳定架构：
1. 版面理解
2. 方向校正
3. 文字提取
4. 印章识别
针对手写与印章混杂的高难度票据，团队引入多模态大模型，实现了从“按模板识别”到“理解文档结构”的转变，使不同版式文件无需重写规则即可平滑适配。同时，通过数据合成技术与定向模型微调，有效攻克了印章形态多样、方向不统一等业内难题。
在系统化能力建设层面，软通动力构建了统一接入与规则纠错引擎，形成了从“影像感知—AI认知—业务落库”的完整闭环。平台实现了票据自动分类与智能路由，规则引擎则完成字段交叉核验与异常预警。基于自研智能中台，在保障敏感数据“不出域”的前提下，模型问题修复周期从数周压缩至数天，实现了AI系统的持续快速进化。
该体系已带来多项关键性能指标提升：手写识别准确率95%，印章识别准确率97%，银行回单识别率达95%，身份证识别99%以上，推理侧单请求响应时间约1秒。审核人员的工作模式也发生根本转变，从“逐张审核”转向“重点复核”。
软通动力以此项目为蓝本，沉淀出一套涵盖“子任务拆解、模型组合、规则校验、数据闭环”的AI技术范式，为智能财资、风险预警等更广阔金融场景的智能化转型提供了可复制、可持续的实践路径。
原文：软通财资｜AI智审赋能智能财资，助力国家融担基金打造代偿补偿审核新范式（来源：软通动力）
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