据软通动力（301236）消息，软通动力（301236）通过整合“AI Factory技术框架、行业专家知识及FDE前线部署工程师”的三位一体模式，深入农牧业生产一线，将人工智能（885728）技术转化为切实的业务价值，助力企业应对成本上涨、效率瓶颈及风险管控等行业核心挑战。

核心底座：AI Factory重构企业增长引擎

软通动力（301236）提出的AI Factory是一套企业级AI能力规模化运营体系。它通过构建数据驱动模型训练、模型支撑智能体运行、智能体重构业务场景、场景持续生成数据的全流程闭环，形成“AI飞轮”效应，推动企业AI能力持续进化。该体系旨在实现AI生产过程的标准化，确保为农牧企业持续产出高质量智能体，使技术方案能随业务共同演进。

灵魂支柱：咨询引领与行业 Know-how

公司强调，AI技术的成功70%取决于对业务场景的深度理解。软通动力（301236）坚持以“咨询顾问+行业专家”为先导，将多年沉淀的行业知识深度融入AI架构。通过精准理解如温控细节、饲料转运瓶颈等具体业务特点，确保定义的ai智能体（886099）任务能真正解决实际问题，以此打破行业标准化程度低的僵局。

交付利器：FDE 模式的快速迭代

为解决传统IT项目周期（883436）长、落地难的痛点，软通动力（301236）引入FDE模式。前线部署工程师深入客户生产一线，兼具技术与业务能力，能够实现快速洞察与迭代。该模式的特点包括：以“育种优化”、“精准饲喂”等高价值场景为切入点；实现智能体“周级”甚至“天级”的快速迭代优化；确保每个部署的智能体都能直接对应成本下降或效率提升。

场景实战：在一线生长出的ai应用（886108）

软通动力（301236）已成功打造一批农牧业ai应用（886108）实践，其中专业型ai应用（886108）主要包括：

1. 生物健康：借助AI大模型，将业务逻辑融入Agent工作流，结合RAG知识库和知识图谱技术，打通“问询-诊断-处方”全链路诊疗流程，实现敏捷、精准的线上AI诊疗，重塑疾病管理模式。

2. 饲料供应：围绕需求预测粗放、排产逻辑僵化等痛点，搭建“需求预测+智能排产”一体化模型，联动全链条数据。实践表明，该模型使预测精准度显著提升，饲料库存降低，生产线规格切换次数减少，生产效率大幅提升。

3. 设备效能：针对制粒机和粉碎机的效能浪费问题，构建电流效能分析AI模型，模型准确率达94.5%。通过实时数据分析，精准洞察设备生产的时间利用率与性能利用率，驱动效能改善闭环，降低饲料成本。

此外，在通用型ai应用（886108）方面，基于软通AutoAgent平台开发了智能问数与智能问答场景，通过接入大模型实现AI工作流可视化配置，快速搭建AI Agent，进一步提升行业智能化水平。

全域智变：重塑农牧业增长曲线

面对行业深水区转型，AI已成为必答题。软通动力（301236）通过上述三位一体模式，正协助农牧领军企业将AI从“实验室模型”转化为“生产线上的战斗力”，旨在用AI重新定义行业的增长曲线。

原文：软通咨询丨基于AI Factory+FDE模式，啃下农牧业的“硬骨头”（来源：软通动力（301236））