OpenClaw火了，25万GitHub Star引发全民“养虾”，大厂纷纷下场，无数人第一次体验到“使唤AI替自己干活”的快乐。

　　但OpenClaw似乎只验证了“AI 能在电脑上替人干活”，当用户想让AI关掉卧室那盏忘关的灯时，OpenClaw还无从下手。

　　AI想要真正走进物理世界，离不开海量硬件终端的支撑。如何让硬件开发者也能拥有属于自己的“AI龙虾”，成了这场变革的关键命题之一。

　　近日，涂鸦智能在其TuyaOpen开源框架上，正式发布了DuckyClaw。它是一套硬件原生的AI Agent框架，让硬件设备也能学会思考，并为人类主动提供服务，让开发者也能在硬件上“养龙虾”。

　　硬件开发者的“AI焦虑”

　　开发者们想让硬件拥有“大脑”，一直绕不开这些问题：

　　芯片架构碎片化。从资源很小的ARM Cortex-M MCU，到跑Linux的Cortex-A 应用处理器，再到x86平台，AI引擎需要针对每种架构单独移植、编译、优化；而MCU这类嵌入式平台资源受限，既很难跑Node.js，也几乎不能用标准Python高效运行 AI 推理，开发与适配成本高到劝退。

　　云端能力贵且复杂：要接大模型API，要管密钥，要搭语音识别和TTS，还得处理跨品牌设备的通信协议——这些事可能消耗几个月的开发周期和调用费用。

　　即便跨过了以上关卡，AI硬件也可能只会“被动响应”。

　　涂鸦智能：十余年AI+IoT沉淀，助推“龙虾”落地现实世界“执行层”

　　AI硬件变身“龙虾AI硬件”需要一套能打通硬件底层、云服务、AI 模型的完整技术栈，更需要一个开放、中立的生态，让不同品牌、不同协议的设备能彼此对话。

　　作为全球领先的AI云平台，涂鸦一直坚持构建全球开放、中立的生态，生态内有数以亿计的智能设备，沉淀了从MCU到SoC、从蓝牙模组到Wi-Fi芯片的全栈硬件能力，让不同品牌、品类设备轻松互联，为AI修好通往物理世界的路。而DuckyClaw则更进一步，让AI硬件可运行自主逻辑的“AI大脑”。

　　DuckyClaw：让硬件开发者们轻松“养虾”

　　DuckyClaw并非简单的云端服务，而是把AI Agent部署到设备端，让设备拥有自主决策、持久记忆、主动服务的能力。

　　对硬件开发者来说，这意味着:

　　一套代码，覆盖全谱系硬件

　　无论开发者使用的是 MCU 单片机，还是工业级 SoC、单板机，甚至普通的 x86 电脑——DuckyClaw 都只需一套代码就能完成跨平台部署，开发者再也不用为不同芯片反复修改适配。

　　原生物理世界控制能力

　　DuckyClaw 原生对接涂鸦全球AI+IoT生态，无需自己对接跨品牌协议，即可与海量合规的智能设备互联。同时，它开放了可扩展的硬件技能系统，例如，摄像头、传感器、显示屏、电机等外设都能作为“技能”即插即用，让 AI 真正拥有触碰、感知、控制现实世界的能力。

　　端云一体，无缝协同

　　核心 Agent 循环在本地设备运行，保障数据隐私与毫秒级响应；当需要更强能力时，无缝扩展云端的多智能体协同、RAG知识检索、大模型推理、全语音链路等服务。

　　持久记忆与主动智能

　　DuckyClaw自带Agent 循环心跳机制，打破传统 AI “一问一答” 的被动模式，可7×24 小时在后台持续运行。它可根据用户习惯辅助执行任务，比如“客厅灯通常开到60%亮度”，主动监测设备状态，比如“冰箱门忘关了”，并在合适的时候自主执行任务，比如“明天早上有会议，把闹钟修改为8点”。

　　零门槛基础设施，一个密钥打通全栈

　　让开发者头疼的API费用、语音链路、模型切换等问题，DuckyClaw也能解决，一个TuyaOpen密钥就能一站式打通全栈AI 能力。

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　　开发者无需为底层基础设施投入高额的金钱与时间成本，几十元的开发板 + 一个TuyaOpen密钥，就能快速打造完整的硬件AI Agent方案。

　　举例来说，“能调光调色的智能灯泡”在MCU上集成DuckyClaw后，会学习用户习惯，并主动提醒用户：当用户连续三天熬夜，它会在11点后自动调暗灯光，并向“养虾人”推送“该休息了”；DuckyClaw能让IPC设备实现以下操作：智能识别到人的时候，对养虾人发出提醒，以及和对方打招呼。

　　DuckyClaw目前已适配T5-AI Board、树莓派4/5、瑞芯微（603893）RK3576等主流开发板。TuyaOpen官方提供了完整的开发文档、快速入门教程与丰富的示例项目，开发者最快几分钟即可完成环境搭建与项目运行。

　　未来，TuyaOpen 开源社区将持续迭代 DuckyClaw 的核心能力，拓展更多硬件适配与官方技能，同时开放共建 ClawHub 技能社区，鼓励全球开发者贡献自定义硬件技能。

　　涂鸦智能推出DuckyClaw并非偶然。它源于团队一直坚持的开放中立生态和开源精神——降低AI硬件的创新门槛，让更多想法能以更简单的方式落地。也正是涂鸦智能这种务实的土壤，让全球超过180万开发者愿意留下来，成为Physical AI时代的参与者和建设者，让 AI 真正从屏幕里走出来，走进物理世界的每一个角落。