3月17日，英伟达（NVDA）（NVDA.US）GTC技术大会启幕。英伟达（NVDA）创始人兼首席执行官黄仁勋发表主题演讲，全面阐述了英伟达（NVDA）在技术、平台与生态系统的最新布局与突破性进展。黄仁勋宣告，AI 已从感知与生成迈入“推理与智能体时代”，而英伟达（NVDA）正在引领从传统数据中心向“AI 工厂”的深刻变革。他同时预测，预计Blackwell与Vera Rubin之间的采购订单将在2027年前达到1万亿美元，相比去年5000亿美元预测提高了一倍。
技术积淀与创新突破，筑牢AI生态核心根基
黄仁勋首先回顾了英伟达（NVDA）二十余年的技术深耕之路。今年恰逢CUDA诞生二十周年，这一革命性架构凭借SIMT技术大幅降低编程难度，如今已拥有数千种工具、编译器、框架和库，全球累计数亿块运行CUDA的GPU和计算系统，形成了“装机量-开发者-新市场-生态”的强劲飞轮。这一飞轮不仅让六年前发布的Ampere架构GPU云端价格逆势上涨，更通过软件的长期迭代实现计算成本持续下降。而CUDA的发展，更可追溯至二十五年前GeForce可编程着色器的发明，这一技术为GPU赋能AI奠定基础，直接点燃了十年前的人工智能（885728）产业爆发。
在前沿技术创新上，英伟达（NVDA）推出下一代图形技术神经渲染DLSS 5，实现3D图形与人工智能（885728）的深度融合，通过结构化数据与生成式AI的结合，让内容生成兼具精准可控与高度逼真。针对AI时代的数据处理需求，英伟达（NVDA）打造cuDF和cuVS两大基础库，分别实现结构化数据和非结构化数据的极致加速，并与IBM、Dell、Google Cloud等企业达成深度合作，让AI能以远超人类的速度调用各类数据，同时凭借加速计算实现了速度、规模、成本的三位一体优化。
依托“垂直整合，横向开放”的核心战略，英伟达（NVDA）的CUDA-X库已成为各行业的加速计算引擎，深度布局自动驾驶、金融服务、医疗健康（159760）、工业、机器人等多个领域，其中cuDNN库更是革新了现代人工智能（885728）。而金融服务成为本次GTC参会者占比最高的行业，也印证了英伟达（NVDA）技术生态对各垂直领域的广泛覆盖。英伟达（NVDA）还与Google Cloud、AWS、Microsoft Azure等全球主流云服务商构建互利共赢的生态，其保密计算能力、超算建设能力更成为云平台AI发展的重要支撑，同时与Palantir（PLTR）、Dell联合打造的AI平台，进一步实现了AI在各类环境下的本地化部署。
推理拐点来临，AI工厂时代正式来临
黄仁勋在演讲中指出，过去两年AI产业迎来三大历史性突破：ChatGPT开启生成式AI时代，推理AI让生成式AI具备可信的逻辑思考能力，Claude Code作为首个智能体模型彻底革新软件工程。这三大突破推动推理成为AI最核心的工作负载，过去两年推理计算量增长约10000倍，使用量增长约100倍，“推理拐点正式到来”，英伟达（NVDA）也将2025年定义为“推理年”，致力于在AI生命周期（883436）全阶段保持技术领先。目前Anthropic和Meta（META）已加入NVIDIA平台，代表了全球三分之一的AI算力需求，英伟达（NVDA）也成为全球唯一能运行语言、生物学、机器人等全领域、全类型AI模型的平台。
为迎接推理时代，英伟达（NVDA）完成了大刀阔斧的硬件架构革新。Grace Blackwell NVLink 72对计算系统进行全面重构，全新NVFP4技术在无精度损失的情况下，实现推理与训练的性能、能效双提升。经Semi Analysis权威评测，英伟达（NVDA）在每瓦token数和每token成本上均遥遥领先，相比摩尔定律的预期实现了35倍甚至50倍的性能提升，Fireworks在英伟达（NVDA）软件算法更新后，token生成速度更是提升约7倍，极致协同设计的技术优势凸显。
黄仁勋更重磅宣告“AI工厂时代正式来临”，数据中心已从传统的文件存储设施，演变为生产token的核心工厂，token成为新的大宗商品并将实现分层定价，“AI工厂效率”也将成为未来企业的核心竞争力指标。英伟达（NVDA）推出的Vera Rubin系统，是专为智能体工作负载设计的端到端优化系统，实现100%液冷且安装时间从两天缩短至两小时，首台机架已正式在微软（MSFT）Azure上线运行。同时，英伟达（NVDA）收购Groq团队并获得技术授权，通过Dynamo推理调度软件实现Vera Rubin与Groq的高效协同，让推理性能再提升35倍，开辟了全新的性能层级。据测算，2年内1吉瓦AI工厂的token生成速率将实现350倍的提升，而英伟达（NVDA）对公司Blackwell与Vera Rubin两个平台芯片的订单预期，也从去年5000亿美元的提升至2027年的1万亿美元。
生态与未来布局，开启智能体与物理AI新征程
在平台生态与未来技术布局上，英伟达（NVDA）推出基于Omniverse的NVIDIA DSX平台，打造AI工厂的数字孪生（885820）平台，可实现数据中心能源（850101）利用效率提升约2倍，为吉瓦级AI工厂的设计与运营提供虚拟仿真支撑。同时，英伟达（NVDA）正式进军太空领域，其Thor芯片已通过辐射认证并在卫星中运行，正与合作伙伴开发太空数据中心Vera Rubin Space-1，攻克太空热管理等核心技术难题。
OpenClaw的诞生则掀起了企业IT的全面重塑浪潮，这款智能体时代的操作系统，让个人智能体成为现实，也推动企业IT从传统的“工具时代”走向“AaaS（智能体即服务）时代”。为此，英伟达（NVDA）推出NeMo Claw企业级参考框架、Open Shield安全层、NeMo Cloud等产品，解决企业智能体的安全管控问题，未来企业工程师将拥有专属的年度token预算，“入职附带多少token配额”已成为硅谷新晋招聘话题，而每一家企业都将同时成为token的使用者与生产者。英伟达（NVDA）还发起开放模型倡议，推出Nemotron、Cosmos、GROOT等自研前沿模型，并成立Nemotron联盟，投资数十亿美元联合行业伙伴推进AI基础模型研发，助力各国构建主权AI。
物理AI与机器人则成为英伟达（NVDA）布局的下一个核心赛道，本次GTC共有110款机器人亮相，英伟达（NVDA）的训练、仿真、机载三大计算机架构，为机器人研发提供全栈软件与硬件支持。自动驾驶领域迎来专属的“ChatGPT时刻”，比亚迪（002594）、现代、日产、吉利（K80175）四家车企正式加入英伟达（NVDA）RoboTaxi Ready平台，与此前的奔驰、丰田、通用形成强大阵容，英伟达（NVDA）与Uber的重大合作更将推动无人驾驶车辆在多个城市规模化部署。此外，英伟达（NVDA）还与ABB、KUKA等工业机器人企业，以及T-Mobile（BEEP）等电信企业深度合作，推动物理AI模型在制造产线、智能基站等场景的落地，让具身智能实现规模化发展。
演讲最后，黄仁勋与迪士尼（DIS）联合开发的Olaf机器人惊喜亮相，这款搭载Jetson芯片、通过Omniverse仿真训练的机器人，完美展示了英伟达（NVDA）在物理仿真、机器人技术上的实际应用成果。黄仁勋总结表示，本次大会清晰勾勒出AI产业的四大核心趋势：推理拐点已至，token成为AI产业核心衡量指标；AI工厂成为企业核心竞争力的重要载体；OpenClaw开启智能体计算革命，全面重塑企业IT架构；物理AI与机器人成为AI产业下一个重大发展机遇。
