构建“算力+电力（562350）”双向联动体系。
随着2026年两会将算电协同列为国家战略，算力与电力（562350）的深度融合已成为推动数字经济（885976）高质量发展、实现“双碳”目标的核心路径。当前，算电协同正从规模化起步向深度融合迈进，如何依托算电协同支撑智能原生发展、破解产业落地难题、释放绿色发展动能？围绕这些行业热点，《通信产业报》全媒体记者专访了中国电信（HK0728）研究院行业与企业战略研究所所长、高级工程师饶少阳，他结合中国电信（HK0728）实践与产业前沿，深入解读算电协同的发展逻辑、实践路径与未来走向，为产业高质量发展提供指引。
算电协同新定位：
支撑智能原生，激活新产业增长极
谈及算电协同的战略意义，饶少阳首先结合国家“智能经济”“智能原生”战略导向，明确了算电协同的核心价值定位。“2026年政府工作报告首次提及‘智能经济’‘智能原生’，这一部署既有前瞻性又恰逢其时，而算电协同正是支撑这一战略落地的关键支撑。”
他进一步阐释，过去企业对AI的应用多停留在“+AI”逻辑，即利用AI降本增效，本质上是压缩成本而非创造新价值；而“智能原生”强调“AI+”，让AI成为新的生产要素，从源头设计新的产业形态和商业模式。“算电协同的核心作用，就是为AI原生产业提供稳定、绿色、高效的算力支撑——算力是AI发展的核心载体，电力（562350）是算力运行的能量根基，二者协同才能让智能原生真正落地，培育出像新能源（850101）产业一样的新增长极。”
饶少阳表示，我国具备支撑算电协同与智能原生融合发展的独特优势：“当前我国算力总规模居全球第二，全国一体化算力网初步建成，加之全球最完整的工业体系、海量高质量产业数据和超大规模市场场景，为算电协同赋能智能原生提供了肥沃土壤。”这一优势也体现在中国电信（HK0728）的实践中，其与国投集团共建的雅砻江两河口算电融合示范项目，打造全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心，提供峰值算力约600PFLOPS，依托“水风光氢储+算力”多能互补模式，实现100%绿电供电，成为算电协同支撑智能原生的典型样本。
实践路径：
中国电信的探索，从技术协同到场景落地
作为运营商算电协同实践的先行者，中国电信（HK0728）在该领域的布局具有较强的行业参考意义。饶少阳结合中国电信（HK0728）的实践，拆解了算电协同的落地路径与核心成果。
在技术与基础设施协同层面，中国电信（HK0728）构建了“算力+电力（562350）”双向联动体系。“我们一方面依托自研算力调度平台‘息壤’，实现算力资源的智能调度与高效分配，另一方面深度联动绿电资源，推动算力任务与绿电供应的动态匹配。”饶少阳介绍，雅砻江两河口项目正是这一思路的落地体现，项目利用水电站岩洞天然恒温优势，降低算力设备能耗，同时依托水风光一体化基地，实现绿电全额消纳，既保障了算力稳定运行，又实现了绿色低碳目标。
在场景延伸层面，算电协同正从智算中心向多元场景拓展。“中国电信（HK0728）的算电协同实践，不仅聚焦AI大模型训练、科学计算等核心算力场景，还延伸至工业互联网（885783）、智慧城市（885378）等领域。”饶少阳举例，中国科学院等机构依托两河口项目算力服务，为“高海拔宇宙线观测站(LHAASO)”提供人工智能（885728）数据分析支撑，突破粒子物理数据分析瓶颈，这正是算电协同赋能科研创新的生动实践。
谈及行业实践的核心启示，饶少阳强调：“算电协同不是简单的‘算力+电力（562350）’叠加，而是要实现‘算随电动、电随算用’的深度融合，既要依托技术创新破解供电稳定性、算力调度效率等难题，也要结合场景需求，打造可复制、可推广的模式，让绿电资源得到高效消纳，让算力价值得到充分释放。”
产业挑战：
破解协同壁垒，平衡发展与安全
尽管算电协同已进入规模化起步期，但产业落地仍面临诸多挑战。
首要挑战是协同机制不完善。“算电协同涉及算力方、电力（562350）方、运营商等多方主体，各方利益诉求存在差异，缺乏有效的市场化联动机制，难以形成协同发力的合力。”饶少阳表示，这一问题在区域发展中尤为突出，不同地区的政策支持力度、产业基础不同，加之企业间各自为政，导致跨区域算力调度、电力（562350）输送效率不高，难以实现全国范围内的资源最优配置。
其次是技术与场景的适配难题。“算力中心对供电可靠性、稳定性要求极高，而新能源（850101）具有天然的间歇性、波动性，如何实现高比例新能源（850101）对算力中心的稳定供电，仍是行业亟待破解的痛点。”饶少阳补充，此外，算电协同技术与不同行业场景的适配性不足，部分场景存在算力利用率不高、绿电消纳效率偏低等问题，制约了算电协同的规模化推广。
还有一个隐性挑战是安全与绿色、成本的平衡。“算力侧追求高可靠、低电价、低碳排，电力（562350）侧追求电网安全、绿电消纳、效率提升，二者诉求有时会发生冲突。”饶少阳举例，为保障算力稳定，可能需要用火电（884146）补充，影响绿色目标；为优先使用绿电，又可能因新能源（850101）波动影响算力稳定性，这种“不可能三角”需要在产业实践中不断探索平衡。
未来走向：
以协同促创新，推动产业高质量发展
谈及算电协同的未来发展，饶少阳结合智能原生战略导向，提出了三大发展方向。
一是深化政策与市场协同，释放产业红利。“要将国家算电协同战略优势转化为产业优势，加快完善市场化机制，健全数据中心绿电交易机制，优化绿证价格形成机制，推动绿证跨省流通，鼓励算力企业与绿电企业签订中长期交易协议，降低绿电采购成本，培育完整的算电协同产业链。”饶少阳表示，同时可推动成立算力产业联盟，制定差异化发展规划，加强区域协同，提升资源整合效率。
二是强化技术创新，提升协同效率。“依托我国庞大的基础设施和丰富的应用场景，加大核心技术研发投入，突破算电映射表征、联合调度等关键技术瓶颈，完善绿电溯源、消费（883434）核算等配套技术，形成具有自主知识产权的核心技术体系。”饶少阳强调，还要推动技术与场景深度适配，针对不同行业需求，打造定制化的算电协同解决方案，降低技术应用成本，让算电协同普及至更多场景。
三是依托算电协同，赋能智能原生产业升级。“未来，算电协同的核心价值的是支撑智能原生发展，要以AI为核心，推动算力与电力（562350）协同模式创新，培育新的产业形态和商业模式。”饶少阳举例，随着AI Agent的发展，未来可能出现“一人公司”等新工作形态，算电协同将为这类新型模式提供稳定、高效的算力支撑，同时推动传统产业向智能化、绿色化转型。
此外，饶少阳还提及安全与人才培育的重要性：“要完善算电协同安全机制，防范数据隐私、系统安全等风险，尤其要引导普通用户理性对待AI相关技术部署，避免盲目跟风带来的安全隐患；同时加强复合型人才培育，培养既懂算力调度、又懂电力（562350）系统的专业人才，为产业发展提供人才支撑。”
算电协同作为国家战略，不仅是破解算力扩张与电力（562350）约束矛盾的关键，更是支撑智能原生发展、推动数字经济（885976）绿色转型的核心引擎。从饶少阳所长的解读中可以看出，我国算电协同已具备政策、基础设施、场景应用的多重优势，同时也面临协同机制不完善、技术适配不足等现实挑战。未来，随着多方协同的不断深化、核心技术的持续突破，算电协同将进一步释放产业新动能，推动算力与电力（562350）深度融合，为智能经济发展注入更强动力，助力数字经济（885976）高质量发展与“双碳”目标实现。
