“张雪机车”概念成为市场热点之一。
3月31日，A股全线下挫，沪指失守3900点，创业板指（399006）、科创综指（1B0680）等跌超2%；港股亦走弱，恒生科技指数盘中一度跌超1%。
具体来看，A股主要股指午后加速下行，创业板指（399006）等跌超2%。截至收盘，沪指跌0.8%报3891.86点，深证成指（399001）跌1.81%，创业板指（399006）跌2.7%，科创综指（1B0680）跌2.48%，沪深北三市合计成交约2.01万亿元，较此前一日增加约1000亿元。
A股市场近4400股飘绿，煤炭（850105）、石油、电力、化工（850102）等资源股集体走低，金牛化工（600722）逼近跌停，中国海油（600938）、中国石油（601857）等跌逾2%；存储概念下挫，佰维存储（688525）、香农芯创（300475）跌超8%，兆易创新（603986）跌约7%；高铁（885562）概念崛起，金鹰重工（301048）20%涨停，神州高铁（000008）斩获两连板；银行股拉升，中国银行（601988）、农业银行（601288）涨超3%；创新药（886015）概念持续活跃，津药药业（600488）3连板，凯莱英（002821）涨停，万邦德（002082）尾盘涨停创历史新高（883911）；体育概念活跃，舒华体育（605299）、中体产业（600158）双双涨停。值得注意的是，“张雪机车”概念爆发，宏昌科技（301008）（301008）连续两日涨停。
港股方面，截至收盘，凯莱英（002821）涨超13%，药明生物（HK2269）涨超5%，美的集团（HK0300）涨近7%。
银行板块拉升
银行板块盘中逆市拉升，截至收盘，中国银行（601988）、农业银行（601288）涨超3%，浦发银行（600000）涨近2%，建设银行（HK0939）等涨逾1%。
行业方面，截至2026年3月29日，已有22家上市银行披露2025年年报或年度业绩快报，其中，13家披露年报，9家披露业绩快报。已出2025年年报银行经营结果显示，22家银行加权平均营收和盈利同比增速分别为1.05%和1.77%，基本符合预期，预计后续披露银行经营结果预期差小。
中信证券（HK6030）表示，展望一季度，银行资产投放平稳，息差如期下行，信用风险形势相对稳定，盈利增速曲线延续企稳上行格局。由于市场资金风偏下降，且广义流动性格局相对稳定，银行股等权益资产或更受低回撤要求资金偏好，相对和绝对收益延续。
银河证券认为，美伊冲突升级带来输入式通胀，银行经营面临潜在挑战，但目前政策层面仍以扩内需为主，且银行信贷结构持续优化，有望减轻通胀带来的需求压力，大行资本补充继续，风控能力夯实，受影响整体可控。近期银行板块虽有回调，但避险需求短期利好银行板块配置价值，后期修复预计更多来自基本面改善，2026年业绩弹性有望进一步释放。在低利率与中长期资金加速入市的环境下，银行板块高股息、低估值的红利属性仍对险资等长线资金具备持续吸引力，加速估值定价重构。
“张雪机车”概念大涨
受张雪机车在世界超级摩托车锦标赛中的优异表现提振，A股相关公司股价集体飙升。其中，宏昌科技（301008）午后再度涨停，斩获两连板；鸿泉技术（688288）大涨超16%，盘中一度触及涨停；征和工业（003033）午后涨停。
张雪机车近日夺得WSBK中量级赛事冠军，引发市场关注。这是中国摩托车制造商首次在WSBK顶级赛事中夺冠，打破了杜卡迪、雅马哈等欧美日品牌长期主导的格局。
据央视新闻报道，北京时间3月28日，在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站SSP组别的比赛第一回合中，法国车手驾驶张雪机车的820RR-RS赛车以领先第二名近4秒的优势夺得冠军。在29日进行的第二回合中，张雪机车再次拿下胜利，实现两连胜。
资料显示，征和工业（003033）是张雪机车的官方技术合作伙伴。一直以来，公司致力于与世界顶级车队并肩作战，共同研发赛事级链系统产品。
鸿泉技术（688288）今年2月发布消息称，张雪机车授予鸿泉技术（688288）“战略合作伙伴”称号，公司正式赞助张雪机车，出征2026年WSBK世界超级摩托车锦标赛。
存储概念下挫
存储概念盘中大幅下挫，截至收盘，佰维存储（688525）、香农芯创（300475）跌超8%，兆易创新（603986）跌约7%，炬光科技（688167）、普冉股份（688766）、北京君正（300223）等跌超5%。
消息面上，谷歌近期推出TurboQuant内存压缩技术。谷歌称TurboQuant可以在不损失准确性的情况下，将大型语言模型运行时的关键部分——键值缓存（KVCache）的内存占用减少为原有的1/6。有市场观点认为，该技术将减少AI对内存的需求。
但国联民生（HK1456）证券认为，内存压缩技术突破将长期驱动存储市场需求持续扩容。TurboQuant带来的内存效率跃升，长期来看或将通过多重传导逻辑拉动存储需求增长，而非压缩市场空间。依据经济学中的“杰文斯悖论”，该技术大幅降低AI推理的算力与内存门槛，有望推动AI能力向全场景渗透，或将带动全球AI服务器部署总量成倍增长，从而带动整体存储需求扩容。
中信证券（HK6030）指出，根据“杰文斯悖论”，算法效率的提升会大幅降低单Token生成成本，进而刺激用户开启更高并发与更长上下文，最终导致总存力需求不减反增。英伟达（NVDA）GTC2026大会上着重提出了“Token工厂经济学”，其核心意义在于强化了存储在AI基础设施中的战略地位——带宽与容量等存力指标已成为系统升级的核心，类似TurboQuant降低单Token生成成本，助力云厂商提升资本回报率，支撑AICapex持续投资，同时这也意味着存储产业的盈利天花板将被长期打开。
