IT之家4月28日消息，强生（JNJ）公司首席信息官当地时间周一表示，公司正借助人工智能（885728），将新药研发先导化合物的筛选时间缩短一半。

强生（JNJ）首席信息官吉姆.斯旺森在纽约举办的路透社人工智能（885728）趋势大会上称，目前还无法依靠人工智能（885728）直接研发新药并推向市场，但强生（JNJ）正利用这项新技术，从海量候选范围中筛选有研发前景的化合物或生物制剂。

他表示：“完全实现全自动新药研发尚需时日，但我们可以借助AI进行流程优化，目前已将先导化合物的优化周期（883436）缩短了一半。”

这家总部位于新泽西州的制药及医疗器械（881144）企业，一直在推行更聚焦化的人工智能（885728）应用策略，重点布局智能产品研发、药物开发以及供应链优化等核心业务环节。

斯旺森说：“我们致力于攻克癌症，需要借助一切可用的技术工具来实现这一目标。”

斯旺森透露，通过应用人工智能（885728），公司已有两种化合物的研发进程得以提速，分别属于肿瘤学和免疫学领域。随着旗下畅销药物喜达诺(用于治疗银屑病及其他自身免疫性疾病)专利到期，强生（JNJ）正加紧研发新的替代药物。

斯旺森介绍，在医疗器械（881144）业务板块，强生（JNJ）将人工智能（885728）融入医疗产品，为手术室中的外科医生提供辅助。人工智能（885728）不仅缩短了心律失常矫正手术的心脏测绘耗时，还提升了膝关节和髋关节置换手术的操作精准度。

在生产制造环节，人工智能（885728）同样发挥重要作用，可精准判断在合适的时间、以适宜的温度添加溶剂。

强生（JNJ）还利用人工智能（885728）简化监管报备文件的编制流程。斯旺森称，传统方式撰写一份临床试验报告通常需要700至900小时，“如今这份工作耗时已从700小时缩短至约15分钟。”

IT之家注意到，其他药企也表示，人工智能（885728）可协助筛选临床试验受试者、选定试验站点、起草监管报备文件，为繁琐的人工流程节省数周时间。一款新药从研发到上市，往往耗时长达十年、耗资数十亿美元。

斯旺森说：“我们的业务覆盖全球患者，因此临床试验需要充分体现各类服务人群的特征。目前人工智能（885728）正助力我们加快招募多元化受试患者的进度。”

在他看来，人工智能（885728）并不会取代员工，反而会成为企业员工必备的附加技能。强生（JNJ）目前员工总数14万人，其中信息技术相关员工约4000人。

他表示：“软件工程师不会被人工智能（885728）替代，其工作职责反而会进一步拓展。我们始终聚焦员工技能提升，AI技能是锦上添花的附加能力，而非非此即彼的替代能力。”