据豆包消息，近日，来自纳米科学、理化技术、医学、光子芯片、产业智库、科学史、电工及微生物等领域的八位科研工作者，分享了他们使用AI工具“豆包”辅助科研工作的实践经验。他们普遍认为，AI正在改变科研协作方式，在文献处理、代码编写、数据分析、文档润色及思路启发等多个环节有效提升了研究效率。
在代码辅助与数据处理方面，多位科研工作者肯定了AI的作用。中国科学院国家纳米科学中心高级工程师郭延军指出，AI辅助写代码是重要应用，能帮助解决编程中遗忘或需要了解的问题。中国科学院电工研究所副研究员伍岳提到，豆包可用于生成特定代码，如四阶巴特沃斯滤波器，只需微调参数即可实现信号噪声抑制。中国科学院微生物研究所副研究员柴谦表示，对于编程能力相对薄弱的生物医学研究者，AI工具能有效修改编程语言，并协助处理大量组学测序数据分析。
在文献管理与学术写作方面，AI展现了强大的信息处理能力。国家安全工业信息发展（300469）研究中心高级工程师池宪念认为，AI能快速提炼文献新闻并协助观点输出，其输出结果专业可靠。南开大学智能光子研究院青年教师翟鲲鹏利用豆包进行文献讨论和参考文献推荐。中国科学院自然科学史研究所副研究员孙亚飞则借助AI搜索专业文献，并从手写稿件中分析研究思路。
在文档润色与会议辅助方面，AI提高了日常工作效率。清华大学北京清华长庚医院（884301）肝胆胰中心研究员柳娟表示，豆包能与Word联动，逐段改写和润色文档，且交互性良好。伍岳还提到，豆包可以生成思维导图、PPT，并在会议中通过录音生成会议纪要，解决记录速度跟不上讨论的问题。
此外，AI在启发科研思路方面也扮演了独特角色。中国科学院理化技术研究所高级工程师胡忠军指出，豆包能相对准确地总结出有启发性的内容，当实验出现特殊现象时，可询问其可能原因。翟鲲鹏提到，在实验未达预期时，可在传统基础上训练AI以寻求解决方案。孙亚飞认为，AI能帮助从线索中建立联系，为新工作跟踪提供启发。
科研工作者们一致认为，AI已成为科研过程中不可或缺的工具，不仅提升了各环节效率，更能通过对话起到头脑风暴的作用，解放研究者以专注于更具创造性的工作。
原文：科研工作者们如何用豆包？他们这样说（来源：豆包）
