IT之家5月8日消息，当地时间5月7日，AMD更新了DGF(Dense Geometry Format，稠密几何格式)SDK至1.2版本，并引入一项名为DGF SuperCompression(DGFS)的新技术。

该技术旨在进一步压缩DGF数据，降低存储成本，同时保持对非DGF硬件的兼容性。

DGF 是一种面向硬件的高效几何压缩格式，其设计确保每个三角形所需的信息可通过一次128字节对齐的内存读取完成访问。然而，这一特性使得DGF作为存储格式时效率不高：顶点位置和压缩参数需要在多个块之间重复，并且为了数据对齐需要插入填充位。

DGFS 作为软件层面的压缩系统，可对DGF数据再次压缩，使几何体体积显著减小。经DGFS编码后的数据无法直接被硬件使用，但能够精确重建原始DGF块，并支持高效解码为传统的顶点和索引缓冲区，从而可在非DGF硬件上运行。

与直接存储DGF块相比，在资源包中采用DGFS有两个主要优势：压缩后文件体积最高可再减小22%；同时可以面向DGF和非DGF设备使用统一的资源格式。

DGFS 采用集群粒度压缩。每个三角形簇(即Meshlet)独立压缩和解码，这与现代渲染引擎中以小规模、自包含的三角形簇为单位的架构趋势一致。有观点将DGF视为对集群级加速结构(CLAS)的回应，但AMD澄清这其实是一种误解：DGF与CLAS并非替代关系，而是正交互补的技术。

DGFS编码器首先解码块顶点并构建统一的编码空间(锚点、指数和偏移量)，将所有顶点转换至该公共空间后消除重复顶点。唯一顶点位置随后转换为差值，进行Zig-Zag编码，并以字节交错的结构化数组形式存储。AMD表示，这种布局有助于在DGFS流之上应用通用压缩时提高压缩率。

在压缩流中，顶点按特定顺序排列：唯一顶点按其在块中首次出现的顺序从顶点数组前端索引；重复顶点则放在末尾并从后端索引。每个块对应一张顶点表，用一位标识每个块顶点属于“唯一”还是“共享”集合。唯一顶点的索引可通过递增计数器计算，共享顶点的索引则直接存储。从数组后端索引共享顶点可使顶点表中存储的索引值更小。

AMD提供的测试数据显示，在原始存储占用方面，DGFS比DGF约小30%。在游戏（881275）场景中，DGFS数据不会常驻内存，因此压缩后的磁盘大小更为关键。

当采用GDeflate压缩后，DGFS比DGF约小20%。解码速度方面，单CPU核心即可在极短时间内完成大规模模型的解码，基于CPU的流式解码足够快。AMD同时指出，基于GPU的解码器同样可行，向量化版本的DGFS解码器具有良好的性能表现。