据顺丰集团消息，近日，顺丰科技联合浙江大学、浙江工业大学完成的研究论文《Accurate and Efficient Multi-Channel Time Series Forecasting via Sparse Attention Mechanism》成功入选数据领域全球顶级会议ICDE 2026。这标志着中国供应链AI技术在国际学术前沿取得重要认可。
ICDE是数据管理领域的国际权威会议，录用率常年维持在25%左右。该论文针对供应链运营中多通道时序预测的“精度不足、部署复杂、成本偏高”等痛点，创新研发出Li-Net智能预测模型，实现了五大核心突破：
一、多维度协同预测：可整合销售、库存、运力、天气等数十类关联数据，精准捕捉各因素内在关联，避免预判片面。
二、多模态信息融合：能将日期、网点、商品等结构化信息，与文字描述、图片特征等非结构化信息统一嵌入学习，提供更贴合真实业务的预测结果。
三、轻量化高效部署：采用Top-K稀疏注意力机制与轻量化MLP架构，在保证精度的前提下大幅降低计算复杂度，实现运算更快、资源占用更少。
四、高精度长周期（883436）预测：在国际权威数据集测试中，预测精度全面优于行业主流模型，可稳定支撑半年至一年的长周期（883436）业务预判。
五、长期稳定性提升：经生产环境验证，模型可保持持续一年多的稳定领先，大幅降低了传统模型每季度训练所需的维护成本。
在真实业务场景应用中，该技术实现了效率与成本的双重突破。内部实测显示，在十亿级件量预测场景下，每日预测任务耗时大幅缩短，效率提升14倍，并实现数十倍的弹性资源节约。在服务某头部快消客户的场景中，模型训练效率提升约120倍，服务器投入成本成倍减少，预测准确率与供应链收益均提升5%。
此项成果是顺丰科技产学研协同创新的实践典范，形成了“产业痛点→学术创新→工程落地→业务赋能”的完整闭环。未来，顺丰科技将继续以AI技术为核心引擎，强化供应链垂域的软硬件一体化服务能力。
原文：新突破！顺丰科技论文成果入选ICDE 2026国际顶级会议（来源：顺丰集团）
