4月21日，一年一度的 Microsoft AI Tour 在上海世博中心举行，集中呈现微软（MSFT）在 AI 领域的最新技术进展与产业实践。作为本次大会的重磅专场，微软（MSFT）中国战略孵化器以「Agent Next Wave：跨越"生成"到"执行"的新范式、新机会」为主题亮相——这也是微软（MSFT）孵化营2025–2026 年度结营暨优秀校友企业颁奖的揭幕时刻。
孵化器明星创业公司、顶尖投资人、Al Builder与一人公司实践者齐聚，主题演讲、围炉对谈、开放式辩论、结营颁奖轮番上阵，现场超百人齐聚，座无虚席，干货拉满。
一年前孵化器在上海开营，如今一批真正跑在 Agent 浪潮前线的创业玩家回到同一张牌桌。微软（MSFT）中国战略孵化器总经理张思元拆解孵化器战略全景，Azure 智能云解决方案总经理郭润平分享企业级 AI 技术趋势；珞博智能、小宿科技、Lovart、Kuse、DeepWisdom等孵化器明星企业创始人依次登台，分享 Agent 公司从产品验证到市场买单的关键路径；辩论环节由从一线投资机构合伙人成功转身创业者的王京主持，创业者与投资人混合组队，就热门话题展开交锋。
从 Agent 基础设施到 AI 应用层创新，从生产力工具到娱乐陪伴——哪些方向正在起势？哪些场景已经跑通验证？哪些坑别再踩？没有空谈，全是创业一线跑出来的真实答案。
01
一盏属于创业者的“阿拉丁神灯”
孵化器帮你拨开迷雾做“厚壳”
微软中国战略孵化器总经理 张思元
活动伊始，微软（MSFT）中国战略孵化器总经理张思元带来开场主题分享。年初至今，从硅谷到国内创投（885413）圈， Agent Harness、Long Horizon Agent 等新概念层出不穷。张思元拨开迷雾看本质：无论 buzzword 怎么翻新，AI 应用创业的关键在于如何把 "壳" 做厚。
过去2年，关于AI应用套壳的讨论不断，其价值也备受争议。她随即解释道，今天提到的"壳"不是狭义的“套壳大模型"，而是围绕如何做大 AI 应用价值、建立壁垒的双重体系，她将其分为"硬壳"与"软壳"。
"硬壳"是技术纵深——一套完整的Agent Stack。以微软（MSFT）为例，从底层 Azure 云服务、Microsoft Foundry上11,000 多个国内外前沿模型，到Agent开发框架与工具链。微软（MSFT）不仅向创业公司开放这套Stack，更欢迎做基础设施和应用层的创业公司嵌入其中，共建生态。
"软壳"是商业纵深——分发渠道、专有数据与产品飞轮的闭环。微软（MSFT）拥有GitHub、LinkedIn、Marketplace 等分发平台，帮助 AI 应用触达目标客户；同时覆盖金融、医疗、先进制造（883433）等全球头部行业客户，创业公司在服务这些客户的过程中可以积累行业专有数据和know-how。而产品飞轮意味着 Agent越用越智能，客户留存越高，从而推动商业模式从传统订阅制走向按任务量定价、甚至按结果付费。
谈及孵化器的定位，张思元分享了微软（MSFT）做创业孵化近20年的心得：创新不是一瞬间的灵感爆发，而是长期投入的结果。
她形象地将孵化器比作一盏"阿拉丁（688179）神灯"——"神灯"里装着微软（MSFT）孵化器与整个微软（MSFT）生态多年沉淀的能力：Azure 云支持与全生命周期（883436）技术护航、产品共创与微软（MSFT）生态深度集成、覆盖全球的客户网络与 Marketplace 增长入口、核心高管与官方大会背书等多维度资源。面对创业团队在不同阶段的"愿望"，孵化器快速精准匹配、按需响应。
她总结道，模型迭代日新月异，但真正决定一家公司能走多远的，是“壳”的厚度。孵化器要做的，就是帮创业团队把“壳”做厚——让技术与商业的双重纵深，成为穿越模型迭代周期（883436）的真正护城河。
02
炉边对谈
Fuzozo 如何成为超懂你的 AI 搭子？
Fuzozo，也叫芙崽，是珞博智能旗下一组毛茸茸、会说话、能记住你的AI搭子。上市不到一年，出货二十多万台，锁定AI陪伴硬件赛道头号玩家的位置。本次对谈围绕产品哲学、竞争壁垒与全球化路径展开——真话密集，金句不断。
当被问到"如何定义芙崽"，孙兆治很坦诚："我们也不知道，但这并不困扰我们。"用户把它介于宠物和小跟班之间，需要你照顾，但又比宠物更懂你。他认为这是大模型解锁的全新产品形态，也是一种全新的关系，与其急着贴标签，不如保持humble谦虚的心态去观察。
聊到竞争，张思元抛出了一个很现实的问题："AI Labubu"的扎堆涌现，珞博智能的差异化怎么做？孙兆治引用乔布斯的话回应："Ultimately it comes down to taste"——taste不只是外观审美，而是你认为什么值得做。为此，珞博选择除模型和云服务外全栈自营，用金木水火土五个芙崽构建完整世界观，用 AI 塑造 IP，不是简单贴一层毛绒皮肤；技术上，当多数竞品还停留在 chatbot 阶段，珞博已经沿着 agent 方向走了近两年，在长期记忆、情绪演化、性格养成等“无人区”持续深耕。
张思元坦言，很早就"盯上"了芙崽——AI陪伴是孵化器重点关注的赛道，珞博团队将硬件供应链、设计审美、游戏（881275）化运营、大模型能力集于一身，复合性极为稀缺。此外，她最看重的创始人特质是：True Believer，并且对模型演进有超前的判断力——这样的创业者，孵化器会全力押注。
聊到全球化，张思元带着芙崽"奥利"全球跑的经历让她感触很深：亚洲人说"好可爱"，欧美人却一脸问号，文化差异真实存在，合规门槛更高。但她强调，通过孵化器，创业团队能接入微软（MSFT）全球的技术与服务，触达140多个国家和地区的用户，安全合规更是微软（MSFT）的"看家本领"——孵化器还会带着创业者走进全球创投（885413）圈，连接海外合作伙伴和投资人。
孙兆治对芙崽的全球化同样笃定，而这份信心来自用户给出的信号——每一次做用户画像分析，都发现芙崽在出圈；融入养成玩法后，用户粘性和留存甚至超过游戏（881275）。他也感慨："我们目前还是一家初创公司，但跟微软（MSFT）合作之后，到任何一个市场都不慌。" 对谈尾声，张思元直言：" 软硬结合是中国创始人非常有机会赢下全球的方向——对这条赛道上的优秀团队，孵化器会继续 all in。"
03
企业级AI原生实践
从技术底座到数字员工的构建新路径
微软Azure智能云解决方案总经理郭润平围绕"Al模型及智能体展望"指出，生成式 AI 正成为继主机、PC、互联网和智能手机之后的新一轮平台级变革。它的爆发并非偶然，而是云与移动普及、互联网长期沉淀的数据、持续演进的算力基础，以及前沿模型能力跃迁共同作用形成的“完美风暴”。
他特别强调，创业者不必过度焦虑当下 Token 成本。过去两年，模型使用成本已持续快速下降，未来 6 到 12 个月仍有显著下降空间；真正重要的，是抓住模型能力持续增强所打开的新应用窗口。
在他看来，AI 正从“Human with Assistant”加速迈向“Human-LED（884095） Agents”，并进一步走向“Agent-LED（884095） Work”。未来智能体将不再只是回答问题的工具，而会成为能够理解目标、制定计划、调用工具、跨系统执行任务的“数字同事”，并逐步承担更完整的业务流程。
与此同时，企业要真正用好 Agent，关键已不只在模型本身，更在于身份管理、权限治理、数据保护，以及工作流、业务数据与企业知识体系的全面打通。微软（MSFT）也正围绕多模型支持、Agent 身份与权限治理，以及 Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ 等能力，帮助企业打通工作流、数据与知识体系，加速 AI 在组织中的可控落地与价值释放。
04
推动 AI Agent 从生成走向执行
构建连接真实世界的搜索与数据基础设施
Agent走向真实业务执行之前，需要先解决一个更底层的问题——如何构建一个对机器可靠的"真实世界入口"？杜知恒结合小宿科技对Agent搜索与数据基础设施的重新定义，分享了他的思考与实践。
AI 正加速进入 Agent 时代，行业关注点已从模型参数与推理速度，转向任务执行、工作流自动化与真实世界交互。
他指出，许多 Agent 在真实业务中出现“幻觉”或输出失控，并不只是模型能力不足，更常源于输入层不可靠——训练数据往往滞后，而在线搜索又充斥低质量转载、缺乏来源的 AIGC 内容，使模型只能基于“不完整、过时、不可信”的信息推断。
因此，搜索基础设施需要从"为人设计"转向"为机器执行任务而设计"，更加重视权威性、时效性、结构化输出与来源可追溯——Agent 需要的不是网页列表，而是"机器可读的真实世界"。
"只有输入可控，输出才可控。"基于这一判断，小宿科技构建了 Search + Read 闭环架构，通过权威置信建模、实时索引更新与正文结构化提取，已在医疗、教育等高要求场景中得到验证，并正在与微软（MSFT）生态协同推动 AI 走向真实业务的执行。
05
全球首个设计 Agent Lovart 的增长之路
从 Agent基础设施迈向应用层，Lovart 作为全球首个设计 Agent，让用户通过自然语言与多模态 Agent协作，完成从创意生成、视觉探索到设计交付的完整流程。Lovart CMO 霍婕现场分享了Lovart如何从垂直场景切入，并快速打开全球市场。
霍婕表示，选择设计赛道因为垂类 Agent 更容易找到精准用户，也更容易在真实场景中获得高质量反馈。“越垂直，越容易快速迭代，越容易做出真正被需要的产品。” Lovart 于2025年5月开放 Beta，7月全球发布，并在12月实现8000万美元 ARR。其增长完全不依赖投放买量，而是通过 Build in Public、PLG（ Product-LED（884095） Growth ）模式、社区共建和高质量转化持续放大。
她也提到，对 Agent 产品而言，DAU 不是正确答案，用户质量、转化效率和反馈密度往往更关键。通过 Discord 社区、创作者共建、KOL 精准传播，以及 ChatCanvas、Touch Edit、Edit Elements 等功能持续迭代，Lovart 让真实用户案例成为最有效的增长内容。 Lovart 的实践也说明，当模型能力逐渐普及，真正拉开差距的，将是产品体验、用户关系与反馈闭环。谁能更快进入真实场景，谁就更有机会率先跑出下一阶段增长曲线。
06
AI 原生团队的实践原理
吴显昆带来了一场"从 AI Tool 到 AI Employee"的创业实录——零融资、一路跑到千万美金 ARR，真诚分享了AI应用创业的重重噪音里，真正值得抓住的几件事。
Kuse（kuse.ai）定位 Agentic Office，把散落的文件与数据一键变成文档、PPT 等可交付成果；旗下产品 Junior（junior.so）更进一步，作为第一个企业级 AI 员工，拥有独立邮箱、电话与组织记忆。
吴显昆直言，AI 产品功能层面越来越"撞脸"，真正拉开差距的是客户与场景理解、分发渠道与定价。他总结三条核心积累：一是深耕客户场景，Kuse目前聚焦教育与保险两大高价值行业，帮教师备课、帮保险经纪人提效；二是 GTM 能力被严重低估——代码和设计越来越不值钱，分发才是创业公司最稀缺的资产；三是反直觉的"低 DAU"策略——Junior 定价 2,000 美金/月，不卷用户量，倒逼团队死磕高价值客户与服务深度。
谈到 AI 数字员工的设计哲学，吴显昆的观点同样"反常识"：AI 员工不该按能力分类，而要按权限与治理来组织——让 context 集中、组织记忆沉淀，AI 才能真正读懂团队关系与工作偏好。他还谈到，近期在孵化器引荐下与微软（MSFT）首席战略官交流，从微软（MSFT）的权限管理与治理体系中获得大量启发，这些积累值得每一个创业公司学习借鉴。
07
开麦热辩：天选创业家 × 资本看局人
门槛更低还是更高？一场关于AI创业真相的交锋
投资人与创业者混编对垒，直接把现场气氛拉满。知为小课堂创始人王京坐镇MC席以精准的总结与追问不断激发思考，让双方观点持续碰撞。
Agent运行框架正从少数团队的内部能力，变成全行业可参考、可复刻的公共资源。由此引发一个核心问题——AI创业的门槛，究竟是更低了，还是更高了？
以下观点系辩手基于辩论立场表达，不代表其完整观点，亦不代表所在公司立场
正方从多个维度展开论证。DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖强调 AI 对个人生产力呈数百倍放大：自己日均代码量从 50 行跃升至 15,000 行；平台上的北美小生意人，通过AI coding，结合自己对业务的深刻理解，打造出“前所未有”的 all in one SaaS，专属于他们自己的生意，成本低至数百美元。
微软（MSFT） AI 智能应用创新市场经理许豪从微软（MSFT）的实践出发，自己虽然负责市场工作，但已能通过微软（MSFT）全栈 AI 平台，构建真正“懂业务”的Agent：只需明确“要什么”，并搭建对应的 Harness，剩下交给 Agent 自动完成。
云九资本董事总经理沈文杰则从历史视角补充：相比招人、工资等成本，token 的边际成本要低得多。AI 正在消除不构成核心竞争力的重复劳动，而人类历史本身，就是不断降低“进入门槛”的过程。
反方结合现实中的激烈竞争，提出不同视角。身梦科技创始人张哲川以游戏（881275）为例：即便借助 AI 加速开发，游戏（881275）能否成功还要取决于产品本身、平台流量、买量策略等多重因素，“提效并不一定能带来核心竞争力，更快并不意味着成功概率更高”。他还引用对谈中的一句话——“AI ultimately comes down to taste” ：而taste 并不平权，反而可能走向更精英化。
Refly AI 创始人兼CEO黄巍则对 “创业”给出了更清晰的界定：真正的创业必须实现可持续的规模化，服务几十万、上百万甚至更多用户，不只是 “把东西做出来”。尽管AI 并没有让创业变得更容易，但确实能将人脑中的灵光一现不断放大，让更多有想法的人敢于迈出第一步。
Plug and Play璞跃中国基金合伙人朱晓雯从投资人视角指出，随着Agent基础设施的拉平，竞争正从技术本身转向其他维度——产品定义、营销方式等因素，“特定赛道能下注的机会始终是有限的”。
辩论不在于输赢，王京最后总结时把视角拉得更远：从个人电脑、互联网到移动互联网（160636），每一次技术浪潮都伴随着类似的讨论。今天回看， “答案”早已不再重要——我们已经生活在其中。AI 时代也是如此，每一次思辨和碰撞，都在塑造未来。
结营不是终点，是下一轮加速的起跑线
辩论余温未散，全场迎来压轴高光——微软（MSFT）孵化器优秀校友企业颁奖。珞博智能、小宿科技、Lovart、Kuse、DeepWisdom、Refly、身梦科技、非夕机器人、Datastrato、浪漫极客WayShot、正北以东AIGC Studio、TrueNorth12位优秀校友企业齐聚舞台，为25-26年度孵化营画上高光句号。
这些优秀校友企业覆盖了 AI 创业最活跃的每一条赛道。DeepWisdom创始人兼 CEO 吴承霖作为校友企业代表，分享了从开源社区起步，到打造多智能体协作的 Vibe Business 平台 Atoms、跑通商业化闭环的经验与思考。
灯光收束，仪式感让位于相遇。会场之间，灵感、想法与好奇心在对话中来回流动——下一笔投资、下一次合作、下一个产品，往往就在这样的瞬间悄然生长。聚在这里的这群人，本身就是 Agent 时代最生动的注脚，这也是孵化器运营多年来最珍贵的收获。
从一年前上海开营，到走过北京、香港、硅谷，再到今天在 Microsoft AI Tour 上结营——孵化器非常有幸吸引，并陪伴一批批优秀团队在微软（MSFT）生态里成长。 未来孵化器还将继续在技术接入、产品打磨、商业验证、全球落地的每一个关键节点上，持续输出加速能力。2026–2027 年度微软（MSFT）孵化营已开放招募——无论你正在探索前沿技术与应用场景，还是构建下一代 AI 原生组织，带上你的产品、想法和野心，与我们一起拥抱Agent Next Wave，踏浪而上。
