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阿里健康与英国BMJ集团达成期刊内容独家合作 持续提升产品专业壁垒
2026-05-15 22:09:16
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问财摘要

1、阿里健康在杭州发布医学AI“氢离子”,并与英国BMJ集团达成期刊内容独家合作。氢离子将直连全球顶级医学文献,帮助中国医生解决医学问题。 2、BMJ集团旗下70本医学期刊过往十年里发表的内容和多媒体资源将授权提供给“氢离子”,中国医生可以通过氢离子进行循证问答、全文阅读、在线翻译。 3、此外,阿里健康还与多家国内外权威学术机构达成深度合作,共建医学AI评价标准与数据集。
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本报讯(记者张敏)5月13日,阿里健康(HK0241)在杭州正式发布医学AI“氢离子”,同时宣布氢离子与英国BMJ集团(BMJGroup)达成期刊内容独家合作。这项合作标志着阿里健康(HK0241)与国际顶级期刊开启合作的起点。

阿里健康(HK0241)透露,目前公司正与全球多家顶刊进行合作沟通。

发布会上,阿里健康(HK0241)表示,“氢离子”试图在“顶级医学证据”“循证医学”“AI能力”三个维度做好一款更可靠的医学AI助手,直连国内外顶刊的最高证据源,帮助中国医生解决医学问题。

国际顶刊首次牵手中国AI

氢离子支持顶刊全文阅读

在“氢离子”和BMJ集团的独家内容合作中,BMJ集团旗下70本医学期刊过往十年里发表的内容和多媒体资源将独家授权提供给“氢离子”,“氢离子”成为BMJ集团在中国独家合作的医学AI平台。此后,中国医生可以通过氢离子直连全球顶级医学文献,进行循证问答、全文阅读、在线翻译,解决临床与科研过程中的医学问题。

BMJ集团成立于1840年,隶属于英国医学会。旗下现有70余种一流的国际医学(000516)期刊,其旗舰刊《英国医学杂志》(TheBMJ)是全球最具影响力的医学期刊之一。

这项合作将帮助中国医生解决长期面临的结构性困境:全球最前沿的医学研究在持续产出,但获取这些证据的通道并不通畅,文献分散、语言障碍、付费门槛高、通用AI幻觉率高。

阿里健康(HK0241)董事会主席兼首席执行官沈涤凡表示:“阿里健康(HK0241)很荣幸与BMJ集团携手,将全球顶尖的医学智慧注入‘氢离子’。这标志着我们在打造‘低幻觉、高循证’AI助手的道路上迈出关键一步,为中国医生提供最值得信赖的决策支持。”

此前,“氢离子”已与中华医学会、人民卫生出版社、中国抗癌协会(CACA)等国内权威学术机构达成深度合作。

中华医学会杂志社高级架构师田丙磊向记者表示,垂直型AI的核心在于“学习内容”的质量。医学尤其严谨,AI模型需要从权威、循证的数据中持续学习,才能提升辅助决策的可靠性。与中华医学会等国内外顶级期刊、学会合作,相当于为AI提供了高质量的“教材”——从知识筛选、循证验证到增强型回答的生成,都离不开这些内容的支撑。对阿里健康(HK0241)而言,这不仅能强化产品的专业壁垒,更是在医疗这个“生命相关”的领域里,建立医生和用户信任的基础。合作本身也是双向提升:权威机构需要AI放大优质内容的触达效率,而AI则需要权威内容来减少幻觉、守住底线。最终,这种合作会转化为更可靠的临床辅助工具,但始终明确——AI是助手,最终决策仍由医生负责。

专家评审体系、循证AI架构攻克“幻觉”难题

在循证医学和AI能力方面,“氢离子”在现场宣布成立“医学AI专家委员会”,邀请超300位中国临床专家共建医学AI评价标准与数据集。由黄晓军教授、肖瑞平教授、于金明教授等10位国内各学科顶级专家,负责整体学术方向把关;50位指导委员会成员,制定评测标准与方法论;数百位评测医生,来自复旦100强医院(884301),对AI回答进行持续验证与反馈。

此外,阿里健康(HK0241)CTO王祥志揭秘了“氢离子”的四层循证AI架构,这也是“氢离子”有别于其他通用大模型的底层技术逻辑。

第一层证据理解与内容体系,使得所有指南和文献在进入系统时,都会基于PICO框架和GRADE标准进行结构化理解。第二层基于PICO的检索与数据增强,保证输出的每一句话都有据可查。第三层模型强化与微调。让模型学会“什么是准确、忠实循证、安全有用的答案”,并确保满足循证医学的严格标准。第四层,医学专家评审体系完成质量闭环。

这四层体系,从理解到检索,从训练到评审,形成了一个完整的循证AI闭环——让每一个回答都可追溯、可验证、可信赖。

全球医学AI正经历从“通用智能”向“循证可信”的范式转移,中国市场也正处于布局阶段,方兴未艾。凭借高质量证据与强制溯源机制的组织,医学AI有望从信息检索工具升级为医生的“循证第二大脑”。

阿里健康(HK0241)董事会主席兼首席执行官沈涤凡表示,AI正在重塑生产力,逐步成为现代社会的“新电力”。但回到医学领域,中国500万医生却还没有真正享受到AI的红利,大多数医生仍面临高质量医学证据难获得的困境。阿里健康(HK0241)希望能与中国专家及国际顶刊一起,打造一款能够感动医生的AI产品。

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