本报讯(记者王镜茹)
5月15日，广东东方精工（002611）科技股份有限公司(以下简称“东方精工（002611）”)在广东佛山（883403）举行了一场以“一鸣从此始，相望青云端”为主题的智能产业见面会。这是该公司自宣布战略重心向“人工智能（885728）+机器人”赛道转移后，首次面向公众及资本市场集中展示实体成果。
公司核心管理层到场，与来自全国各地的媒体和投资者一同参观了刚刚投运的国内首条万台级人形机器人（886069）自动化生产线，并披露了其在具身智能产业链上下游的投资布局。
从“1+N”战略下的产业投资版图，到万台级人形机器人（886069）产线落地，东方精工（002611）的转型路径在这场见面会上呈现出清晰的轮廓。
研学人才补链
见面会当天，参会嘉宾乘车前往万洋科创园，实地走访粤港澳大湾区（885521）(佛山（883403）)具身智能机器人数据训练中心及研学中心。
该中心总面积超过5500平方米，定位为华南地区具身智能领域的基础设施平台。中心直面行业“高质量训练数据匮乏”的痛点，规划通过34个固定工位的轮训更替机制，累计覆盖超100个真实工业场景，聚焦佛山（883403）家电、装备制造等优势产业的生产环境，让机器人在场景中完成数据采集与模型训练。
据介绍，中心按分期建设目标，首期(2026年至2027年)实现年产出高质量训练数据超100万条，远期将建成国内领先的具身智能公共数据服务底座。同步组建的10亿元人工智能（885728）产业投资基金，用于培育产业链生态。研学中心则面向产线工程师、院校师生开展机器人操作、数据采集等技能培训，持续输送专业人才。
对东方精工（002611）而言，这一中心并非简单的参观节点，而是其从机器人制造向生态构建延伸的实质性落子。训练中心产出的多模态数据可直接反哺东方元启产线，提升出厂机器人的场景适配能力，缓解“造得出、用不上”的行业难题。同时，东方精工（002611）作为共建方，在数据标准制定与产业协同中占据先机，将精密制造经验与数据训练形成闭环。研学中心则对接产线人才需求，为公司提供稳定的人力供给链，进一步巩固其在“人工智能（885728）+机器人”赛道中的体系化竞争力。
首条万台级人形机器人智能产线投产
活动期间，与会者实地走进已投产运行的人形机器人（886069）自动化产线现场观摩。该产线于2026年3月正式启用，是设计产能达万台级的人形机器人（886069）自动化产线。
走进产线，自动化装配流程按设定有序运行。据介绍，产线集成了24道组装工序与77项全维度检测环节，由AI驱动的中央控制系统实时调配生产节拍、物料和工序，可实现每30分钟一台人形机器人（886069）完成组装下线。相比传统人工装配模式，生产效率较传统手工模式提升超过50%。在关键质量指标上，产线已达到车规级交付标准，初步实现规模化生产的一致性能力。
在合作分工上，乐聚智能(深圳)股份有限公司提供从整机研发、运动控制算法、操作系统到本体的全栈技术；东方精工（002611）则将其近三十年的精密制造经验、自动化产线管理能力和供应链整合能力嫁接到机器人制造环节。
产线采用了多项智能化手段：质量分析实验室配备三坐标测量仪、高温高湿测试箱、声学测试设备等定制化设备，形成“机器人专属测试体系”；无人仓储系统(WMS)通过智能算法管理库存，AGV小车根据生产计划准时配送物料至工位，实现“零库存”目标；总装产线为高弹性布局，通过自动化物流实现非固定流水线，支持多型号产品混线生产，可根据订单需求即时调整工位和产线长度。
战略生态初具规模
现场展示中，东方精工（002611）在战略性新兴产业领域的整体布局框架也逐步呈现。根据公司2025年年报，东方精工（002611）已明确提出以“1+N”战略发展模式引领外延拓展。以高端装备（885427）制造为核心基石，以股权投资、产业合作为路径，重点围绕“人工智能（885728）+机器人”和“可控核聚变（886065）关键结构材料+核电（885571）装备”两大战略性新兴产业集群化布局。
在“人工智能（885728）+机器人”领域，东方精工（002611）已完成覆盖智慧大脑、核心部件、本体制造到应用场景的全产业链生态布局，累计战略投资相关企业超过10家，形成“战略投资+产业协作”的双轮驱动模式。
同期，公司持续深化在水上动力设备等优势产业的技术壁垒。控股子公司苏州百胜动力机器股份有限公司2025年实现营业收入10.16亿元，同比增长34%，净利润1.08亿元，同比增长33%，年度营收与净利润均创历史新高，百胜动力于2025年实现300马力汽油舷外机的量产交付。
从佛山（883403）这座“制造大市”出发，东方精工（002611）的转型路径正在成为大湾区传统制造企业向新质生产力跃升的一个样本。公司以高端装备（885427）制造起家，在瓦楞纸包装装备和水上动力设备领域积累了大量精密制造和供应链管理经验。如今，这些能力正在被系统性地复用到人形机器人（886069）这一新兴赛道的规模化制造中。
