IT之家5月20日消息，京东（JD）宣布全国首个具身智能数据采集社区已在宿迁正式运行。这是京东（JD）今年3月宣布建设全球最大具身数据采集中心以来，在具身智能数据基础设施建设方面的又一重要进展，也标志着京东（JD）距两年内积累超1000万小时人类真实场景视频数据的目标更进一步。

据介绍，具身数据采集社区位于宿迁市湖滨新区，由京东（JD）和宿迁市联合打造。从今年4月数据采集社区试运行以来，社区居民踊跃报名参与。采集员经过专业技术人员培训后，在日常家务过程中就能完成数据采集工作。正常进行擦桌子、叠衣服、整理收纳、地面清洁等劳动时，头戴的京东（JD）自研JoyEgoCam采集终端即可获取上肢轨迹、力度分布、人与家居环境的交互关系等关键参数。

IT之家附更多官方介绍如下：

JoyEgoCam整机仅220克，内置推理单元与车规级IMU，在居家、户外、产线等各类环境下均可实现毫米级精准采集，动作记录自然真实，且不干扰正常生活与生产。

数采工作轻松灵活，还能获得可观的收入补贴家用，深受宝妈等居家群体欢迎。居民采集的数据经过上传、质检、标注等流程，成为优质的“数据燃料”，输入具身智能模型，让模型更加理解真实的物理世界。模型再植入机器人等智能设备，让机器人更聪明能干，更快走进家庭发挥作用。

数据采集社区是京东（JD）布局具身智能数据基础设施的一部分。目前京东（JD）已构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

京东（JD）发挥20余年积累的丰富场景优势，将发动内部超10万名各类职业员工，以及外部50万各行业人员，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”，两年内采集超1000万小时优质数据，京东（JD）也将成为全球最大的具身智能数据公司。其中在宿迁，京东（JD）就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、环卫等超百个细分场景。

在养老院，采集员记录协助老人起身、喂药、康复训练等照护动作，为服务机器人提供真实的人类照护行为样本。在农田，采集内容覆盖果蔬采摘的手眼协调轨迹、农具握持与操作的力学数据、田间不规则地形下的行走与避障动作，适应农业作业的复杂环境等特征。在服装工厂，采集员在缝纫、裁剪、质检等工位作业，记录手部精细操作、多工位流转等数据，为工业柔性操作模型提供小样本、高精度、可复用的训练素材。

目前，具身智能产业化面临的核心瓶颈，是高质量实操数据的供给不足。行业测算显示，训练具备通用泛化能力的具身模型需要至少数千万小时的真实场景数据，而当前全球高质量实操数据仅有数十万小时，有效供给缺口显著。此外，数据成本高、标准不统一、复用率低，也制约了技术迭代与规模化落地。

京东（JD）建设全球最大具身数据采集中心，旨在破解上述产业瓶颈，助力人工智能（885728）快速发展。京东（JD）在数据基建方面，已实现“产业场景”与“技术投入”双轮驱动。在产业层面，京东（JD）AI应用覆盖零售、物流、健康等3000多个场景，已成为全球AI应用场景最多，产业厚度最强的企业之一；在技术层面，京东（JD）体系AI相关研发投入持续高速增长，为数据基建提供强力支撑。

除了数据采集环节，京东云AI数据湖、JoyBuilder开发平台等系统，显著提升数据处理质量和效率。以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAI RA，真机实验成功率全球领先。同时，京东通过合规数据交易平台向学术界、第三方开发者和生态企业开放高精数据集，推动产学研协同创新。

2026年4月，随着京东（JD）数据交易平台首批高精数据集定向开放，国内具身智能、多模态大模型等领域的领军企业迅速展开合作，数据集已被广泛应用于各类场景的研发中。

从真实场景中来，到真实场景中去，是京东（JD）二十多年来技术研发应用的底层逻辑。未来，京东（JD）具身数采基础设施将持续扩容，推动京东（JD）“全球最大物理世界运营中心”的打造，带动各地经济发展和社会就业，助力实现万亿人工智能（885728）生态。