在密集推出一系列Agent产品之后，腾讯开始把AI能力进一步“下沉”。这一次，不再停留在应用层，而是试图进入操作系统本身。
5月21日，腾讯宣布推出操作系统级AI助手Marvis（马维斯），并开放下载，无需邀请码即可使用。
与传统对话式AI或单一应用Agent不同，Marvis的定位是“操作系统层级中枢”。用户只需一句话描述目标，系统即可理解需求、拆解任务，并调度6个不同的Agent执行任务。
今年以来，腾讯已经累计上线数十款通用和垂直场景Agent。由于Agent产品的Token消耗量远高于聊天助手型AI，腾讯自研大模型Hy3 preview的Token调用量已连续多周登顶OpenRouter周榜。
值得关注的是，腾讯马维斯团队相关负责人表示虽然目前产品完全免费，但“长期完全免费不现实”。这也呼应了此前腾讯高管在电话会上的表述——AI服务“要找到高价值使用场景”。
图为马维斯界面
6个AI助手同时干活
简单理解，Marvis就像是把整台电脑变成一个“可对话的系统”。
用户可以直接询问电脑配置、电池健康、网络状态，或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏（881275），也可以通过聊天的方式调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。其最大优势在于系统层级的打通。
为什么能做到这一功能？腾讯马维斯团队相关负责人表示，这得益于公司在芯片层与操作系统层的双重深耕。
在芯片层，腾讯与英特尔（INTC）合作，基于OpenVINO对端侧模型进行优化，使推理性能提升超20%，在中小模型场景下GPU/NPU较CPU可提升2至10倍。
在操作系统层，则与微软（MSFT）协同，依托WinML等框架实现大模型在本地高效运行，并通过系统级文件服务，让用户可通过自然语言直接操作电脑文件，突破应用层AI的能力边界。
在运行机制上，Marvis提供“效率模式”和“隐私模式”两种选择。
前者采用端云协同，由云端模型负责复杂任务理解，本地负责执行与数据处理；后者则完全基于端侧模型运行，数据不出设备，适用于高敏感场景。
值得一提的是，云端效率模式采用混元和DeepSeek-V4等顶尖模型，本地隐私模式采用阿里的Qwen端侧模型。“我们保持开放心态，计划后续接入更多优秀的开源模型，供用户选择。”腾讯马维斯团队负责人说。
不同于需要手动搭建流程的工具型产品，Marvis出厂即预置多Agent协作体系，这也是其最大亮点之一。
系统内置6个Agent组成“AI团队”：主Agent负责任务拆解与调度，File、Computer、App、Browser、Search等Agent分别处理文件、系统、应用、网页与搜索任务。用户只需提出需求，多个Agent即可并行执行。
截至目前，腾讯已经推出了多个龙虾系助手，Marvis和其他“小龙虾”类产品有什么区别？
腾讯相关负责人介绍，核心差异在于“基因”与“落地路径”。“依托腾讯应用宝14年应用商店和4年跨端生态的积累，不仅能操作电脑EXE软件，还能直接在电脑上操控手机App（如同花顺（300033）、飞常准、汽车之家（ATHM）、唯品会（VIPS）都有合作意向），这是其他产品目前做不到的。”
挖掘高价值场景 长期免费“不现实”
腾讯官方披露的数据显示，今年以来，腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent，3月底推出的WorkBuddy以日活计，已成为目前中国最受欢迎的AI智能体（886099）。元宝、ima、QQ浏览器等产品也加速Agent能力升级。
今年一季度，腾讯实现营收1964.6亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。若剔除新AI产品影响，Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。
截至5月21日，根据第三方数据平台OpenRouter数据，腾讯旗下的Hy3 preview大模型以2.85万亿Token的周调用量位居第一。
区别于部分厂商在C端加大投入，腾讯一直在加码面向工作等高价值场景的AI助手。
此前，腾讯高管在一季报电话会上表示，中国C端订阅模式难以成为主流变现方式，对比音乐、视频等成熟数字服务，国内付费渗透率与单价水平显著低于海外市场，而AI服务存在刚性算力成本，无法照搬互联网零边际成本扩张模式。广告与小程序生态会是更长期、更可行的补充路径，但目前行业仍处于早期阶段。
腾讯马维斯团队相关负责人也说，Agent产品的Token消耗量远高于聊天助手型AI，目前是完全免费，每个用户每天有免费Token。长期来说，完全免费不现实，不过会提供基础用量配额并支持自带API Key。“另外，通过大力优化端侧模型，我们将大部分常规操作消化在本地，从而大幅降低用户的云端Token消耗成本。”
