中国经济网天津5月30日讯（记者宋雅静 许子杰）5月28日，2026世界智能产业博览会在天津开幕。中科曙光（603019）在1700平方米的展台中展示了面向AI时代的新一代计算基础设施体系，其中scaleX万卡超集群真机展出，震撼全场。
记者在现场拍摄了这台设备的运行状态，从机柜阵列到液冷管路，这些画面直观呈现了当前超大规模AI集群的工程形态。
现场观察：从概念到真机
与往届展会常见的模型演示不同，这次展出的是实体设备。记者在现场看到，标准化的机柜阵列通过高速互联网络连接，相变浸没液冷系统维持着设备的运行温度。
中科曙光（603019）公司综合解决方案部、高级技术顾问侯伟杰介绍，这套系统与今年2月已部署在国家超算互联网核心节点的机型一致。在AI算力领域，“万卡集群”在过去一年中频繁出现在行业报道中，但以开放架构落地并公开展示真机的案例较为少见。
全精度计算：科学智能时代的基础设施需求
在博览会开幕式上，中科曙光（603019）董事长历军发表演讲。他提到，AI for Science（AI4S）正在改变科研方式，基础科学突破能力已成为科技竞争的重要维度。他认为，高精度科学计算与低精度智能计算的协同，将是新一代计算基础设施的演进方向。
这一判断解释了超大规模集群的设计逻辑。当前大模型参数规模持续增长，从千亿到万亿参数的跨越对计算系统规模提出了更高要求。同时，科学计算场景（如蛋白质折叠模拟、流体力学仿真）需要双精度浮点运算支持，而模型训练则依赖低精度密集计算。scaleX万卡超集群的设计试图兼顾这两种需求。
系统架构：全栈协同的工程挑战
在展台技术讲解区，中科曙光（603019）展示了覆盖”算、存、网、冷、管、软”的技术体系。万卡集群的核心难点在于系统协同效率，而非单纯的硬件堆砌。
计算层：除万卡超集群外，中科曙光（603019）还展示了640卡超节点scaleX640和无线缆箱式超节点scaleX40，形成不同规模的算力产品矩阵。
存储与网络层：展台展示了FlashNexus全闪存存储、ParaStor分布式存储系统，以及scaleFabric高速网络产品。技术人员解释，万卡并发训练时，存储I/O带宽容易成为瓶颈，高速存储与网络配套是保障集群效率的必要条件。
散热层：现场可见的相变浸没液冷系统通过冷却液相变带走热量。相比传统散热方式，这种方式在超大规模部署中有助于控制能耗。
软件层：OneScience科学大模型开发平台和Gridview集群运维系统提供了从集群管理到任务调度的软件支持。官方数据显示系统可用性为99.99%。
部署进展：国家超算互联网的应用测试
今年2月，3套scaleX万卡超集群系统已在国家超算互联网核心节点上线试运行，覆盖万亿参数模型训练、高通（QCOM）量推理与AI4S等场景。
中科曙光（603019）方面透露，其AI4S计算集群已扩展至60000卡规模，完成了70余项万卡规模测试。具体应用包括：3万卡算力用于蛋白质折叠模拟；4.5万卡算力实现414.7亿原子DFT精度模拟，将部分仿真效率从周级缩短至小时级。
笔者在现场拍摄的大屏幕显示了训练日志的实时回传画面，数据来源为国家超算互联网核心节点。
生态建设：从硬件部署到应用适配
历军在演讲中指出，科学智能时代的挑战不仅在于算力供给，还在于建立”数算模用”协同体系，推动先进封装（886009）、硅光互联、先进散热等底层技术的持续进步。
目前，中科曙光（603019）已适配400余个主流大模型，并在流体、生物、量子力学、工业仿真等领域推进专业软件的国产化适配。展台设置了AI4S应用体验区，展示了算力在科学计算中的实际应用效果。
中科曙光（603019）1700平方米的展台，集中展示了从超节点到超集群、从核心部件到系统协同的技术布局。scaleX万卡超集群的真机展出，反映了中国AI基础设施在超大规模部署和全精度计算方面的工程进展。
随着AI4S的发展，算力竞争正从单点性能转向系统级协同能力。万卡超集群的部署和应用，是这一趋势下的具体实践。
