据炬芯科技（688049）消息，在近日举办的第十届集微大会上，炬芯科技（688049）研发副总经理张贤钧发表了主题演讲，详细阐述了公司如何通过自主研发的模数混合SRAM存内计算技术，突破传统冯·诺依曼架构的“存储墙”与“能耗墙”，在成熟制程下实现端侧AI芯片的高性能与极致低功耗平衡，并已推动该技术在多品类终端产品中实现规模化商业落地。
炬芯科技（688049）选择的端侧AI技术路径，旨在解决电池供电的AIoT设备在本地高效运行AI模型的痛点。其核心创新在于自主研发的基于模数混合电路的SRAM存内计算技术，该技术实现了数据存储与AI计算的深度融合，显著降低了数据搬运带来的功耗与延迟。在同等测试条件下，基于此技术的NPU，其有效算力和能效比可达传统架构NPU的数倍，相比主流CPU和DSP更是提升数十倍。
炬芯科技（688049）基于该技术打造了CPU+DSP+NPU三核异构端侧AI芯片架构，使AI模型得以在本地以毫瓦级功耗实时运行。凭借存内计算带来的超高能效比，芯片在毫瓦级功耗下可提供远超传统DSP的AI算力，支持更复杂的端侧AI推理任务，实现更精准的语音处理与智能交互，同时在相同性能下进一步降低整体功耗，延长终端续航。
目前，炬芯科技（688049）已基于存内计算端侧AI芯片实现规模化商业落地，具体应用包括：
ATS323X系列：已在头部品牌的无线麦克风、无线游戏（881275）耳机等低延迟无线音频产品中商用，产品已上市热销。该系列依托自研AI降噪算法，在保障超低延迟传输的同时，提供高清晰度降噪音频体验。
ATS362X系列：已在头部品牌的派对音箱、高端蓝牙音箱等高品质音频设备中商用。在满足高品质音频输出需求的同时，支持本地化实时人声分离、音轨分离等AI音频算法处理。
ATW609X系列：正与终端品牌合作推进AI眼镜（886085）、AI Note等智能穿戴（885454）产品的研发与上市，以AI定向拾音、多麦克拾音及声道分离等创新功能提升设备体验。
炬芯科技（688049）的端侧AI芯片平台正从音频设备延伸至更广泛的AIoT生态，覆盖人周边、家庭周边及办公周边三大核心场景，包括智能办公、家庭娱乐、语音交互等领域。
面向未来，炬芯第二代基于模数混合SRAM的存内计算端侧AI IP技术已完成开发验证，预计将实现单核NPU算力的倍数级提升与能效比大幅优化，并全面支持Transformer模型算子。公司正加速第三代端侧AI平台的关键技术演进，以全面满足电池驱动AIoT设备对长续航、轻量化与高智能化的综合需求。
