据合合信息（688615）消息，在近期于广州召开的2026中国图像图形大会上，合合信息（688615）图像算法研发总监郭丰俊博士介绍了公司自研的多模态可信鉴伪系统。该系统旨在应对AI生成内容在传播过程中因压缩、编辑等操作导致伪造痕迹被“稀释”的行业挑战，覆盖文本图像、AI生成图像与视频的检测，已在金融、保险、电商等30多个场景中落地应用。
AI智能捕捉被“稀释”的伪造痕迹
郭丰俊指出，现有鉴伪模型在实验室环境表现良好，但面对真实传播链中图片压缩、缩放、平台转码或视频二次编辑等干扰时，检测效果往往下降。合合信息（688615）的系统聚焦真实场景需求，支持对ChatGPT、Sora等主流模型生成的内容进行检测，解决身份造假、证件欺诈等难题。
人脸伪造拦截率提升8倍，AI鉴伪技术落地多行业场景
该技术已在多行业发挥实效。在金融风控领域，系统应用于某头部国有银行后，人脸伪造拦截率较原有系统提升8倍，有效支撑在线开户、信贷审核等环节的反欺诈需求。在电商场景，技术能鉴别退换货凭证、商品瑕疵图与虚假评价，拦截“薅羊毛”等欺诈行为。在保险理赔场景，则可识别伪造的事故照片、医疗票据，防范虚假理赔。
技术深耕与体系化建设支撑应用
面向真实场景的鉴伪能力源于长期技术积累。算法方面，合合信息（688615）在国内外顶级学术会议鉴伪竞赛中多次夺冠。工程化方面，系统已完成对海光、华为等主流国产算力平台的适配，支持多种部署模式。标准建设方面，公司联合中国信通院发起制定了《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准，相关产品已通过泰尔实验室认证。
未来，合合信息（688615）将继续为各行业业务安全筑牢数字防线，守护数字时代的内容真实性。
