碧兴物联智慧水站2.0 ,从“自动监测”走向“智能研判” 的AI辅助决策进化之路

2026-06-05 08:35:32
作者:BESCIENT
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问财摘要

1、生态环境监测总站率先拥抱AI大模型技术浪潮,定义智慧水站2.0智能化架构。碧兴物联联合百度文心大模型团队,成功完成“水站睿控AI决策大脑”一期建设与联调验证,已正式在智慧水站场景中开启落地应用。 2、该方案以Agent能力为核心,围绕水站运行管理、环境异常识别、设备故障诊断和运维闭环处置等关键场景,将大模型能力与行业知识深度融合,让水站从“自动监测”走向“智能研判”,从“人工响应”走向“AI辅助决策”。 3、碧兴物联在水站智能化方向的前瞻研究中发现,行业亟须一套既具备强大推理理解能力、又能在本地化部署场景下稳定运行的AI底座。
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在生态环境部关于推进生态环境治理(881181)体系和治理能力现代化的总体部署下,生态环境监测总站率先拥抱AI大模型技术浪潮,以前瞻视野定义智慧水站2.0(A/B/C)智能化架构。碧兴物联(688671)凭借在生态环境监测领域多年的深厚技术积累与前瞻研究,联合百度(BIDU)文心大模型团队,于今年4月,成功完成“水站睿控AI决策大脑”一期建设与联调验证,已正式在智慧水站场景中开启落地应用。

该方案以Agent能力为核心,围绕水站运行管理、环境异常识别、设备故障诊断和运维闭环处置等关键场景,将大模型能力与行业知识深度融合,让水站从“自动监测”走向“智能研判”,从“人工响应”走向“AI辅助决策”。

碧兴物联(688671)在水站智能化方向的前瞻研究中发现,行业亟须一套既具备强大推理理解能力、又能在本地化部署场景下稳定运行的AI底座。百度(BIDU)文心大模型以其先进的MoE架构和工程化能力脱颖而出——“水站睿控AI决策大脑”实际部署采用。ERNIE-4.5-21B-A3B模型能力。该模型属于文心4.5系列MoE架构模型,具备约21B总参数、约3B激活参数,在保证模型理解、推理和指令遵循能力的同时,兼顾本地化部署场景下的运行效率与资源成本,其架构特性与能力边界,恰好高度契合智慧水站这类需要稳定响应、规则约束和持续运维的垂域应用场景。

在水站场景中,系统需要理解多源信息,还需要结合业务规则、知识库和接口工具完成判断与执行。碧兴物联(688671)将多年积累的水站运行管理行业经验与文心大模型深度融合,依托ERNIE-4.5-21B-A3B的语义理解、知识推理和任务执行能力,进一步融合RAG知识库检索、Agent编排和工具调用机制,将大模型能力从“问答式智能”推进到“任务式智能”。

“联创项目团队”围绕实际业务流程,系统构建了Multi-Agent架构:

01

文心大模型赋能智慧环境监测,

构建面向水站场景的多Agent协同能力

智慧巡检Agent

面向天气、站房设施、采水口及周边、关键部件、人为干扰等场景,基于状态数据和识别结果生成巡检结论,判断异常/告警情况及处置建议。

异常诊断Agent

针对环境异常、水质异常等现象进行原因分析,判断是否触发巡检、是否产生数据影响,以及是否需要进一步派发运维工单。

故障诊断Agent

面向设备及系统告警,结合预定义排查路径和设备控制接口,辅助定位故障原因,输出诊断结果、修复建议、人工处置建议及备品备件清单。

运维申请Agent

接收来自上游Agent的异常事件请求,结合知识库补全缺失字段,生成标准化运维工单并返回唯一工单编号,支撑后续运维闭环。

通过Multi-Agent设计,系统形成“输入识别、事件生成、知识检索、规则判断、工具调用、工单闭环、结果回流”的完整链路,将碧兴物联(688671)对水站运维业务的深刻理解与文心大模型的先进架构能力完美结合,让大模型从单点问答能力升级为可执行的业务流程能力。

02

从知识库到工具调用,让AI更懂水站业务

水站场景具有明显的行业专业性:不同站点的设备类型、巡检规则、数据标识规则、故障排查路径和运维规范各不相同。在总站的标准规范指引下,碧兴物联(688671)将这些行业Know-how系统性地沉淀为AI可理解的规则与知识体系。因此关键不只是“看懂异常”,而是让AI在站点规则、行业知识和运维流程约束下做出可执行判断。

系统通过 RAG 知识库检索,将巡检规则、异常处理机制、故障排查路径、数据标识规则等转化为Agent推理依据,减少单纯依赖模型自由生成带来的不确定性。

当Agent完成分析后,系统会进一步调用数据标识API、设备控制API和工单系统接口,把判断结果转化为实际动作:影响数据则自动打标,具备远程条件则执行检查或修复,需要人工处理则生成工单。由此形成“识别、判断、执行、回流”的闭环,让AI真正进入水站运维流程。

03

AI助力环境监测治理数字化、智能化升级

水环境监测及治理是一项长期、系统、精细的工作。在生态环境部关于全面推进美丽中国建设的战略部署下,生态环境监测总站积极引领行业智能化转型,推动环境监测基础设施向自动化、智能化和协同化方向迈进。总站以前瞻视野定义的智慧水站AI架构,为全国水环境监测系统的智能化升级树立了标杆。

碧兴物联(688671)长期深耕生态环境监测与智慧水站建设,在水站设备、站点运行、现场运维和环境监测业务方面积累了丰富经验。在AI浪潮中,碧兴物联(688671)积极开展前瞻研究,将AI最新技术与行业需求深度融合,提炼出面向环境监测场景的AI智能化解决方案。

百度(BIDU)则依托国产自研文心大模型及AI工程化能力,为复杂行业场景提供智能推理、Agent编排和本地化部署支持。碧兴物联(688671)的行业洞察与百度(BIDU)的先进AI架构优势互补,通过将大模型能力嵌入水站运行管理流程,提升异常识别、故障诊断和运维响应效率,为水环境监测提供更加智能、高效的技术支撑。

未来,在生态环境部与总站的持续指引下,碧兴物联(688671)百度(BIDU)将继续围绕智慧生态环境监测领域AI应用方向深化合作,以AI助力全面绿色转型,共建美丽中国。

碧兴物联

碧兴物联(688671)科技(深圳)股份有限公司(简称“碧兴物联(688671)”;股票代码:SH.688671)为上海科创板挂牌的创新型高科技上市企业。公司专注于物联网(885312)感知设备及大数据领域的自主技术开发,致力于构建万物感知、万物互联的行业智慧化应用与技术服务。业务涉及:数字生态、数字水利(885572)、数字海洋、数字农业、数字应急、城市数字化管理、公共安全大数据、大数据存储等诸多领域的软硬件开发、生产和技术服务。

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