6月5日，据Counterpoint Research消息，2026台北国际电脑展(COMPUTEX2026)以“AI Together”为主题，聚焦AI与计算、机器人与移动出行以及下一代技术三大领域。本届COMPUTEX释放出的核心信号在于，AI产业正从基础模型与算力的比拼，迈向由Agentic AI驱动的新阶段。产业竞争的焦点，也正从单一芯片性能，拓展至涵盖计算平台、软件生态、网络架构及终端应用的完整AI价值链。
英伟达（NVDA）(NVDA.US)首席执行官黄仁勋在展会上发布了新一代AI平台Vera Rubin，以及与联发科合作开发的RTX Spark处理器。其中，Vera Rubin被定位为专为Agentic AI时代打造的新一代AI基础设施平台，而RTX Spark则标志着英伟达（NVDA）正式进军AI PC市场。Counterpoint Research副总监Brady Wang指出，从能源（850101）、基础设施、芯片、模型到应用层，整个AI产业正在快速扩张。作为Blackwell架构的接班产品，Vera Rubin展现了英伟达（NVDA）正从单纯的GPU供应商，向完整AI平台提供商转型的雄心。
Counterpoint Research研究副总裁Neil Shah表示，RTX Spark的推出具有里程碑意义。随着AI代理逐渐成为个人计算体验的核心，未来的PC将从以应用程序为中心的模式，转变为能够主动理解需求、执行任务并持续学习的智慧平台。他认为，这有望成为AI PC发展的关键转折点，但能否实现大规模普及，仍取决于微软（MSFT）(MSFT.US)等软件生态伙伴能否成功构建具有吸引力的用户体验。
除英伟达（NVDA）外，高通（QCOM）(QCOM.US)、英特尔（INTC）(INTC.US)及ARM也分别展示了不同的AI发展路径。高通（QCOM）持续深化其在低功耗边缘AI计算领域的布局，并认为未来AI代理将逐步取代传统设备界面，成为数字体验的主要入口。Counterpoint Research高级分析师Parv Sharma指出，相较于英伟达（NVDA）聚焦数据中心与AI训练市场，高通（QCOM）更专注于服务物理AI(Physical AI)所需的低功耗、高集成度计算平台，特别是在机器人、自动化设备（881171）及智能终端等应用领域。
英特尔（INTC）则将重心放在Agentic AI工作负载对系统架构带来的变革上。通过展示“解耦推理(Disaggregated Inference)”架构及Project Falcon平台，英特尔（INTC）强调未来的AI计算不再是GPU主导的时代。Brady Wang认为，随着AI从单纯的“提示—响应”模式，演进至具备推理、规划及自主决策能力的Agentic AI，CPU的重要性将再度凸显。未来的AI系统将更依赖CPU与GPU之间的协同计算，而非单纯堆砌GPU数量。
ARM则进一步彰显了其在AI PC及高性能计算市场的影响力。Neil Shah表示，随着软件兼容性问题逐步改善，以及AI工作负载对能效要求的持续提升，ARM架构正加速渗透PC市场。英伟达（NVDA）与联发科合作推出基于ARM架构的AI PC平台，也反映出ARM生态正逐步向高端计算市场扩张。
在终端市场层面，AI PC依然是本届COMPUTEX的焦点之一。Counterpoint Research与华硕管理团队交流后发现，AI PC市场正呈现差异化发展趋势。各芯片平台已开始形成明确定位：英特尔（INTC）主攻主流市场，AMD聚焦高性能AI及电竞应用，高通（QCOM）则锁定轻薄长续航产品。随着Agentic AI功能日益成熟，未来AI PC市场的竞争将从硬件规格比拼，逐步转向软件体验与AI应用生态的较量。
Counterpoint Research认为，2026台北国际电脑展充分展现AI产业正从数据中心向终端设备、企业环境乃至物理世界全面延伸。Agentic AI已成为推动产业下一阶段发展的重要驱动力，未来市场竞争将不再局限于芯片性能，而是围绕完整AI平台、生态整合能力及实际落地应用展开的新一轮角逐。
