布局企业级算力底座!赛意信息战略投资七号智算,构建全栈AI核心竞争力利好

2026-06-06 21:25:01
作者:可信赖的
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AIME

问财摘要

1、赛意信息战略投资七号智算,整合全链路算力资源,打造“工业智算—工业大模型—工业智能应用”三层架构发展路线,进一步健全企业全栈AI业务布局。 2、双方将围绕算力资源保障、集群交付运维、货源与技术互补三大核心方向展开深度协同,共同打造更具竞争力的企业级AI全栈服务体系。
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人工智能(885728)时代,算力已成为定义新质生产力的核心引擎,支撑着从大模型千亿参数训练、自动驾驶实时感知到工业场景智能决策的全链路运行。

近日,赛意信息(300687)与广东七号智算技术有限公司签署战略投资协议,并已完成工商股权变更登记,公司正式成为七号智算在册股东。本次战略落地,意在整合全链路算力资源,打造公司“工业智算—工业大模型—工业智能应用”三层架构发展路线,进一步健全企业全栈AI业务布局。

01

补齐算力底座 夯实全栈AI能力

据行业测算,全球AI算力需求正以每3-4个月翻一番的指数级速度增长,算力已从技术配套资源升级为决定产业竞争力的战略要素。对于制造业而言,算力的价值早已超越“工具”范畴,正在推动创新模式从“经验驱动”向“数据+算力驱动”深度转型。与此同时,制造业对算力的要求也完成了从“有没有”到“好不好、安不安全、能否与业务系统深度打通”的升级。

当前国内AI已告别零散单点的试点探索,迈入产业化落地、规模化复制的全新阶段,工业智能化改造的落地需求持续攀升。但行业普遍面临三大共性难题:

算力成本高

多数制造企业难以承担自建数据中心的巨额投入,零散租赁又无法形成规模效应。

技术适配难度大

通用算力与工业场景的业务逻辑脱节,模型训练与推理效率低下。

落地链条断裂

算力、模型、应用分属不同厂商,客户需要自行整合,导致项目周期(883436)和试错成本增加。

人工智能(885728)+制造”亟待打通从算力底层到业务场景的“最后一公里”。

赛意信息(300687)看来,AI工业化不是单一层级的技术竞赛,而是基础设施、模型能力与商业场景垂直协同的系统工程。深耕制造业二十余年,赛意信息(300687)在模型与应用层已积累较多成果:推出自主可控的工业智能体开发平台“善谋GPT”,以积木化搭建模式缩短AI应用开发周期(883436),实现“一个平台,万千智能体应用”;到构建PCB、光伏等细分领域的行业专属大模型,解决通用大模型“不懂工业”的痛点;再到凭借完整的技术体系入选 IDC《中国工业大模型及智能体解决方案厂商评估》“领导者” 类别,其AI业务已在市场中得到充分验证。

随着业务规模快速扩大,算力底座的支撑能力成为决定服务质量与交付效率的关键瓶颈。为此,赛意信息(300687)正式启动算力层布局,打造“工业智算+行业模型+智能体Agent”一体化解决方案。本次战略投资七号智算,正是补齐全栈能力的关键一步,目标是真正实现企业级AI的规模化复制与落地。

02

深度协同打造全栈服务 共建AI产业生态

广东七号智算技术有限公司是一家企业级AI基础设施运营商,2023年创立于广州黄埔科学城。公司以AI算力设备、AI算法应用的研发、 生产、销售、运维及解决方案定制为主营业务,设有高性能基础设施专业生产中心,总面积超过3200㎡。

其核心团队出身微软(MSFT)中国云计算(885362)、中科院计算所等行业顶尖平台,团队成员深耕AI领域近十年,已助力3000余家大中型企业落地高性能算力基建项目。公司坐拥10000P+总算力、全国8处以上算力节点,硬件年供应能力突破30000台,具备从算力基建投资、项目建设、集群运维到设备销售、全生命周期(883436)管理的一体化闭环能力。

赛意信息(300687)选择与七号智算达成战略合作,正是看中其扎实的全栈算力基建实力与成熟的头部项目落地经验。双方优势高度互补,七号智算的一体化算力底座能力,将与赛意信息(300687)在工业模型、落地应用层面的优势形成高效互补,进一步夯实全栈方案的算力底座支撑。

以此次合作为基础,双方将围绕算力资源保障、集群交付运维、货源与技术互补三大核心方向展开深度协同,共同打造更具竞争力的企业级AI全栈服务体系。七号智算将为赛意信息(300687)及客户提供稳定弹性的算力支撑与专业的算力集群全流程服务,赛意信息(300687)则将依托其深厚的行业积累,结合七号智算的供应链整合与大规模集群技术优势,全面提升算力底座的交付效率与服务能力。这意味着算力底座不再是需要客户自行协调的零散环节,无需分别对接多家供应商,实现从“碎片化多方采购”到“全栈一站式交付”的跨越。

在“人工智能(885728)+制造”迈向纵深的今天,唯有通过底层算力、上层软件与千行百业应用的紧密咬合与生态共荣,才能让自主算力真正托举中国智能制造的未来。双方将携手打造生态共赢体,以自主可控的算力底座撑起AI的根基,共同打磨更适合业务场景的AI基础设施与解决方案,助力更多制造企业在智能化转型的道路上稳步前行。

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