北京格灵深瞳（688207）信息技术股份有限公司(以下简称“格灵深瞳（688207）”)作为国内较早入局AI视觉领域的企业，自2013年成立，十余年间见证了中国人工智能（885728）技术从概念落地到产业普及的完整周期（883436）。
近年来，格灵深瞳（688207）持续随着AI技术的革新调整战略方向。2025年起，格灵深瞳（688207）围绕智慧金融、城市管理两大战略赛道，以及政务及特种、智慧教育两大创新领域，推进“2+2”战略；2026年，格灵深瞳（688207）依托公司的AI原生产品体系、商业化落地交付能力，施行“2+X”发展战略。
“‘2+X’中的‘X’，不是简单增加更多业务线，而是经过一年已沉淀的AI原生产品体系，将同一套能力复制到更多行业、更多场景、更多产品形态中。”格灵深瞳（688207）CEO吴一洲日前在接受《证券日报》记者采访时表示，格灵深瞳（688207）希望在已有核心赛道的基础上，用更加产品化、平台化的方式去承接更多真实场景中的AI需求。
战略升级
锚定聚焦与进化双重内核
国内AI视觉行业已走过高速扩张阶段。早期市场热衷赛道数量拓展，不少企业依靠项目制接单维持运转。随着技术的革新，单纯的技术供给已难以满足下游客户数字化转型的实际需要。产业开始回归能力聚焦，打磨可复用产品成为头部企业的共同选择。格灵深瞳（688207）的战略演变，正是顺应这一产业趋势的缩影。
2024年底，吴一洲出任格灵深瞳（688207）CEO。上任后，吴一洲推动管理架构调整，引入“业务专家、产品研发、算法引擎”构成的EMT(经营管理团队)决策机制，以集体决策替代个人决策。同时，她主导完成了对军工（885700）信创（886013）企业国科亿道的收购，补强硬件设计制造能力，为“软硬一体”产品化转型打下基础。
次年，格灵深瞳（688207）正式确立“2+2”战略，将智慧金融与城市管理被划定为核心赛道，这两大领域场景成熟、客户需求清晰，亦是格灵深瞳（688207）十余年资源投入最多的板块；政务及特种、智慧教育被划为创新拓展领域，依托既有技术能力挖掘新应用空间。
“2+2”战略成效显著。2025年，格灵深瞳（688207）实现营业收入1.55亿元，较上年同期增长32.61%；归母净利润亏损1.86亿元，同比减亏。
2026年，“2+2”战略升级为“2+X”。“聚焦与进化是此次战略调整的两大关键词。”吴一洲告诉记者，聚焦是指格灵深瞳（688207）不会脱离自身能力边界去做泛化扩张，而是继续围绕视觉AI和多模态场景应用做深；进化是指格灵深瞳（688207）正在从过去以项目交付为主，逐步走向产品化沉淀和持续迭代。“我们希望做成可以在行业现场持续运行、持续反馈、持续优化的AI能力，而不是一次性交付的工具。”
“由于泛化能力不足，早期产品的算法效果往往是‘上线即巅峰’，后续难以随着客户需求持续迭代进化。如果场景变了，就需要工程师去现象重新调试。”吴一洲表示。
基于上述思考，格灵深瞳（688207）于近期推出“视觉智能工坊VE2S”系列产品，试图打破传统模式桎梏。据介绍，该产品体系整合格灵深瞳（688207）十余年来在算法训练、系统搭建、边缘部署等方面的积累，将分散在项目中的能力提炼为通用化平台能力，也是公司从项目交付走向AI原生产品体系的重要载体。
“基于VE2S的产品架构，用户在我们这里就不再只是购买一个特定的算法，而是我们帮助他们在自己的业务现场里建立一套视觉智能生产线。”吴一洲表示，用户从而能够在自身业务场景里“养成”出自己的AI专家，与企业的业务专家共创，而不是单纯依赖工程师。
吴一洲认为，面向物理AI时代，AI不仅要感知真实世界，更要理解真实世界。“过去数字孪生（885820）更多解决的是对物理世界的映射，而未来的智能系统不仅要看得见，更要看得懂。”她表示，视觉智能工坊VE2S通过长尾算法生成、泛化能力迁移和现场自主进化机制，让AI在真实业务场景中持续沉淀数据、知识与经验，逐步形成对物理世界运行规律的理解能力，为构建面向物理AI时代的孪生智能奠定基础。
摆脱桎梏
构建自主进化AI产业新范式
吴一洲判断一个场景是否值得投入，有一套自己的框架。“主要看两本账——用户的收益账和公司的商业账。”
用户的收益账方面，部分用户对AI产品的需求正在深入核心业务运营。“我们发现越来越多的用户已经不满足于简单的降本增效，如今部分用户不只是需要算法，更希望AI深入业务流程，建立起一套可持续运营、反馈和迭代的机制。我们希望捕捉到这些用户的需求。”
格灵深瞳（688207）商业账则关注投入产出比。过去“手搓算法”的模式，很难支撑大量长尾场景的规模化落地。格灵深瞳（688207）希望通过VE2S，帮助用户完成从基础能力搭建到业务场景落地的过程，让AI能力持续深入业务、持续迭代进化。
这种自主进化的模式仍然需要完善的底层技术研发作为支撑。据格灵深瞳（688207）介绍，该公司已完成多款自研模型的迭代升级。新一代视觉基础模型Glint-MVT v2.0实现图像与视频数据的统一编码处理。在视频监控、实时画面分析等场景中，该模型效率提升效果显著，同时削减了运算数据量，降低了运行成本。
此外，在智能体方面，格灵深瞳（688207）针对金融行业推出企业级智能体操作系统DeepBot-OS。在视觉应用场景中，该智能体可以零代码完成视频调取、内容分析、结果推送的全流程。
从2026年第一季度的业绩表现来看，此次战略升级已初显成效。今年第一季度，该公司实现营业收入2078.85万元，同比增长170.87%；亏损同比收窄。
在客户结构方面，吴一洲着力降低对大客户的依赖。财报数据显示，格灵深瞳（688207）来自农业银行（601288）的收入占比曾高达82.62%。到2025年，来自农行以外客户的收入占比已超过90%，客户多元化取得实质性进展。同时，随着产业链的逐步完善，格灵深瞳（688207）角色从算法供应商或项目承包商，逐步转向具备跨场景复制能力的视觉AI能力平台。
格灵深瞳（688207）十余年坚守视觉AI赛道，从战略迭代、技术攻坚到商业模式重构，每一步调整均紧扣产业发展趋势。随着人工智能（885728）全面融入数字经济（885976）与实体经济，具备扎实技术底座、成熟产品体系与长效进化能力的企业，将获得更广阔的发展空间。格灵深瞳（688207）的转型实践，也为国内视觉AI产业的演进提供了一个可参照的样本。
