据摩尔线程（688795）消息，在2026长三角机器人及自动化展览会暨无锡具身智能机器人产业链伙伴大会上，由摩尔线程（688795）提供算力支持的无锡（惠山）国产智算中心一期正式点亮，为具身智能等前沿产业筑牢算力底座。摩尔线程（688795）创始人张建中系统阐释了三大全国产化“AI工厂”方案，并全面展示了云边端产品矩阵，致力于破解工业具身智能规模化落地的关键难题。
无锡（惠山）国产智算中心一期作为“东数西算”长三角枢纽苏南算力集聚区惠山节点的重要组成部分，将承接本地高校、科研院所及产业转型的算力需求，加速具身智能、大模型等领域企业集聚无锡，构建“算力驱动产业、生态反哺创新”的发展格局，为长三角新质生产力培育提供安全算力引擎。
针对工业具身智能在数据、精度、人才等方面的挑战，摩尔线程（688795）创始人张建中提出三大全国产化“AI工厂”：
1. 模型工厂
2. 词元工厂
3. 智能体工厂
这些工厂形成从数据、模型到真机的国产化流水线，由摩尔线程（688795）夸娥智算集群、全栈具身智能仿真平台MT Lambda、端侧SoC及开发者套件等提供支撑，构建了从底层算力到上层工具的完整解决方案。摩尔线程（688795）已在无锡落地工业具身智能创新中心，并通过摩尔学院培养本地开发者，推动行业标准建立。
在大会分论坛，摩尔线程（688795）首席物理引擎架构师韩浩炜介绍了自研AI仿真平台MT Lambda for Factory。该平台通过GPU加速的高保真工厂渲染、域随机化AI训练、自主轨迹生成与任务规划、高精度物理模拟、多传感器（885946）融合仿真等功能，打造智能工厂的“虚拟调试场”与“AI模型孵化器”，以更低成本、更快速度助力智能工厂建设。
在展区，摩尔线程（688795）集中展示了从云端夸娥智算集群，到边缘和终端的AI模组MTT E300、AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中枢MTT AICUBE，以及全栈具身智能仿真平台MT Lambda等云边端产品与解决方案，为具身智能及千行百业夯实算力基础。
作为国内稀缺的打通具身智能“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU公司，摩尔线程（688795）已构建全栈自主、端到端的软硬件技术栈。未来，公司将基于一站式国产算力方案，与产业伙伴共同开拓具身智能应用前景。
