据摩尔线程（688795）消息，6月12日，MiniMax新一代原生多模态旗舰模型M3正式开源。同日，摩尔线程（688795）旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000已完成对该模型的Day-0极速适配。此举标志着国产大模型与国产算力芯片的又一次成功适配，展现了摩尔线程（688795）在算力与软件生态方面对前沿大模型的即时响应与支撑能力。
MiniMax M3是目前国内唯一同时具备前沿Coding & Agentic能力、超长上下文与原生多模态的开源大模型，也是首个将完整Frontier（FNUC）能力带入开放世界的模型。该模型基于自研MSA架构，可将上下文窗口扩展至百万级别，并在多项国际权威评测中达到前沿水平。
针对MiniMax M3的核心技术特性，MTT S5000从硬件算力、软件栈到开源框架进行了全链路精准匹配与深度优化。
支撑超长上下文：高密度算力与大显存提供坚实支撑。MTT S5000凭借硬件级原生FP8加速，单卡AI算力（稠密）高达1000 TFLOPS，同时配备80GB大容量显存与1.6TB/s的超高带宽，为百万token级长序列提供充足的缓存空间与卓越的数据吞吐能力。
赋能前沿Coding与Agentic能力：实现低延迟、高吞吐的推理优化。摩尔线程（688795）基于此前对多款国产旗舰模型的适配经验，形成了一套高效、系统化的复杂推理任务优化方法论。本次适配通过原生算子定制，在保障模型精度的前提下，显著提升了推理性能。同时，摩尔线程（688795）完成了vLLM与SGLang两大主流推理框架的同步拉起，为开发者提供灵活多样的部署选择。
推动原生多模态推理：覆盖全精度与贯通全场景。MTT S5000智算卡覆盖从FP8至FP64全计算精度，可无缝适配从模型研发到商业化落地的完整链路，助力国产旗舰大模型快速完成生态普及。
随着适配完成，开发者现在即可基于MUSA软件栈与vLLM/SGLang双框架完成M3模型的部署，并持续获得性能优化。
