近日，包钢股份（600010）计量中心组织开展AI技术交流分享会，邀请各专业技术骨干作专题分享。分享人立足计量中心一线实际，结合项目落地成果与开发实操经验，全方位展示人工智能（885728）在工业计量领域的应用价值，为计量管理数字化升级注入新动能。
本次分享坚持理论与实操深度融合，内容详实、干货密集。自动化部技术骨干从人工智能（885728）基础理论切入，清晰讲解自然语言处理、计算机视觉两大主流技术方向，细致梳理豆包、DeepSeek、Kimi等主流大模型的优势与适用场景。以皮带跑偏智能监测项目为例，直观呈现机器视觉（886002）的工业应用成效——该系统依托图像识别算法实时采集皮带画面，精准测算偏移量，超限自动分级预警，实现全天候无人值守。同时分享Python开发环境搭建、项目依赖管理等实操技巧，详解AI项目从方案选型到现场落地全流程关键要点，为同行提供可借鉴的实践经验。
另一位技术骨干聚焦计量现场智能化管控核心需求，重点介绍智能自动过磅、车辆仪表盘智能识别两大成熟应用。借助AI机器视觉（886002）技术，智能自动过磅系统可自动完成车牌识别、驾乘人员清点、安全带佩戴检测，同步核算车辆毛重、皮重、净重，自动校验载重合规性，对超载、副驾未系安全带等异常实时告警存档；仪表盘识别模块能精准读取车速、里程数据，有效甄别私自篡改里程等违规行为，从源头筑牢计量风控防线。技术实操环节，现场演示基于Ollama框架搭配C#编程语言实现大模型本地私有化部署的完整流程，结合设备显存配置给出分级模型选型方案，详解API接口调试、本地智能问答程序开发步骤，为企业低成本离线部署大模型提供清晰路径。
分享过程中，各位技术骨干提炼实用工作理念：将AI当作工作辅助“实习生”，通过精准提问、多轮沟通、多工具组合高效推进工作，所有AI生成内容严格落实人工复核，切实规避信息失真、生成错误等风险。
此次交流分享为中心技术人员搭建了互学互鉴的优质平台，进一步明晰了人工智能（885728）赋能工业计量的可行路径。下一步，计量中心将充分吸收转化本次分享成果，持续拓展AI技术在地磅管控、设备巡检、数据统计等业务场景的应用广度与深度，以智能化手段优化计量流程、降低人工成本，全力推动计量管理数字化转型，为包钢股份（600010）高质量发展提供坚实可靠的计量支撑。
图文｜刘玉麒程诺刘振宇(计量中心)
