又一美国科技巨头转向中国大模型，引发外界对企业AI成本和开源模型竞争力的关注。据观察者网报道，美国加密货币交易所Coinbase首席执行官Brian Armstrong上周末在社交平台X披露，公司已通过内部LLM网关，将智谱（HK2513）的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。Armstrong称，在Token使用量持续指数级增长的同时，Coinbase通过调整默认模型、智能路由和强化缓存，使AI支出压缩近一半。
这件事被关注，并不只是因为一家美国企业使用了中国模型，而是它把大模型从“试用工具”带入了企业生产基础设施的成本核算。工程师日常使用AI完成代码审查、文档总结、常规问答时，调用量会随着工作流固化而放大。若每一次调用都优先使用价格较高的前沿闭源模型，企业账单会随使用频率一起上升。Coinbase的调整说明，在部分高频任务中，企业开始把性能、价格和部署方式放在同一张表上比较。
放到普通使用场景里看，工程师并非每次都需要最贵、最强的模型。代码片段解释、提交记录整理、接口文档摘要、测试用例补充等任务，更看重响应稳定、成本可控和能否嵌入内部流程。企业保留高端模型处理复杂任务，同时把日常负载交给成本更低的模型，实际上是在给不同任务分层。中国开源大模型进入默认调用位置，意味着它们不只是在评测榜单上被讨论，也开始出现在海外企业真实的开发链条中。
