据面壁智能消息，在近日举行的第九届政法智能化建设技术装备及成果展上，面壁智能副总裁刘豪杰出席行业研讨会并发表演讲，阐述了大模型赋能政法智能化的破局路径。该公司提出，通过AI原生架构打通数据链路，推动智能化应用从简单工具赋能迈向全流程业务重构，助力政法业务提质增效。
面壁智能长期聚焦大模型研发与产业应用，针对政法场景对准确性、安全性及可追溯性的高要求，提出“密度定律”：达到特定智能水平所需参数量约每3.5个月减半，模型能力密度持续提升。这一趋势为大模型在政法领域的私有化、本地化部署提供支撑，可在保障数据安全（885942）的同时提升响应效率。
在具体建设路径上，面壁智能构建了“基础能力—行业能力—场景应用”三层递进的法律大模型体系：以法律基座大模型夯实底层能力，以行业模型强化专业理解，并面向立案审查、智能阅卷、庭审提纲、文书辅助生成、行政复议辅助等一线业务场景推动落地。
实践成果显示，在地方司法审判项目中，面壁智能助力打造的垂直领域大模型使单个法官工作效率提升2.5倍；在行政复议领域，相关模型入选当地人工智能（885728）典型应用场景，业务效率实现翻倍增长。这些应用有效减轻了一线人员在材料理解、要素提取、法规匹配等环节的事务性负担。
面壁智能强调，政法大模型落地是一项系统工程，需依赖高质量数据治理、业技深度融合、私有化部署、精准测评及安全合规等共同支撑。未来，公司将持续推动AI能力从“智能问答”走向“智能执行”，从“单点应用”走向“体系化能力”，为现代化政法治理体系建设提供技术助力。
原文：面壁智能亮相2026政法装备展：以AI原生路径推动政法智能化走向业务深处（来源：面壁智能）
