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当前，行业对于海量遥感影像数据的存储、处理、应用的一体化需求日益迫切，而传统遥感软件存在环节割裂、多载荷数据处理分散、AI 样本与模型管理混乱、遥感AI解译直接应用难等痛点，影响遥感数据的应用效率与价值挖掘。
SuperMap新一代遥感产品 2026围绕遥感桌面、遥感服务器、遥感AI解译三大板块，全面迭代升级，打通“存、算、管、用”全业务链路，兼容多类传感器（885946）数据，优化操作体验、扩充遥感AI解译预训练模型体系，构建存算管用一体化的新一代遥感处理平台。
本文为“SuperMap GIS 2026 新特性详解”系列报道第6篇，介绍 SuperMap新一代遥感产品2026的核心升级、全新功能及应用价值。
01
遥感桌面全面升级
强化多载荷融合处理能力，提升操作易用性
SuperMap遥感桌面产品完成品牌升级，正式命名为SuperMap ImageX（原SuperMap ImageX Pro）。2026版产品聚焦两大核心优化方向，一是强化多载荷遥感影像的统一处理，二是持续提升遥感影像处理与应用工程化易用性，适配精细化、多样化的桌面端作业场景。
全类型载荷适配，实现多载荷数据一体化处理
低空经济（886067）的快速发展，用户对全天候监测需求也在不断提升，单一光学遥感卫星影像数据源难以满足多元化作业场景需求。
为适配多源数据处理场景，SuperMap ImageX 2026新增无人机（885564）（UAV）与雷达（SAR）影像DOM处理能力，实现光学遥感、无人机（885564）、雷达等多类型载荷传感器（885946）数据的一体化处理。用户无需切换，在一个平台中就能完成多载荷影像的正射纠正、拼接、匀色、镶嵌等全流程作业，大幅降低多载荷遥感影像数据处理的跨平台需求，适配多样化遥感作业场景。
无人机（UAV）影像DOM处理
交互式工具迭代，提升影像生产便捷性
一键式光学遥感影像DOM生产能满足大多数应用场景，但精细化影像生产等场景，对处理工具提出了更高要求。针对海量影像筛选、云区修补、复杂场景镶嵌等日常作业难题，SuperMap ImageX 2026上线多款全新交互式工具，精准赋能高效影像生产：
免解压影像筛选
海量遥感影像通常以压缩文件的方式进行归档管理。传统筛选方式需提前解压，耗时耗力且占用大量磁盘空间。SuperMap ImageX的影像筛选工具支持直接对压缩包内的影像进行筛选查看，无需提前解压，节省海量影像预处理的时间与磁盘资源，提升海量影像筛选效率。
交互式云修补工具
传统自动化云修补工具高度依赖历史无云成果，修补使用的局限性较大。升级后的SuperMap ImageX云修补工具可以自动推荐同期候选影像进行云修补，同时用户也可以自定义替补影像优先级，可视化完成云区识别、影像替换与匀色处理，修补效果直观可控。
岛洞镶嵌线支持
针对含大面积云团的影像，SuperMap ImageX支持自动生成岛洞镶嵌线，智能避开云区完成影像镶嵌，保障成图质量，同时兼容镶嵌线导出与二次编辑。
SuperMap ImageX的系列工具优化直击遥感预处理核心痛点，简化作业流程、降低操作门槛，让桌面端遥感生产作业更高效、更精细、更便捷。
02
遥感服务器全新架构
构建遥感影像 “存、算、管、用” 一体化平台
SuperMap ImageX Server（原 SuperMap ImageX Enterprise（EFSC））完成品牌与能力双重升级，定位为多载荷遥感影像存、算、管、用一体化平台，打通影像从入库、处理、AI样本与模型管理到落地应用的端到端闭环，一站式解决海量遥感数据全生命周期（883436）管理难题，适配规模化、常态化遥感业务生产。
存：标签化存储+多级检索，数据调取高效便捷
标签化存储
SuperMap ImageX Server通过搭建标准化影像存储与检索体系，面向光学遥感卫星原始影像提供自动化批量入库能力，支持标签化存储，可根据项目、场景、区域等自定义标签并批量绑定至影像，实现海量数据（603138）结构化管理。
多维度组合检索
用户可按地理范围、成像时间、传感器（885946）、云量、自定义标签等条件筛选数据；平台还支持二次检索，实现影像多轮次迭代检索。
此外，检索成果可一键导入生产系统，数据查询与业务生产无缝衔接，彻底打破存储与数据处理壁垒。
一键导入生产系统
算：多载荷自动化计算，全类型影像批量处理
SuperMap ImageX Server影像预处理模块升级，全面兼容多类遥感传感器（885946），支持光学卫星、无人机（885564）、雷达（SAR）影像的自动化预处理与批量生产；平台内置多粒度自动化DOM生产工作流、以及影像融合、真彩色输出、影像镶嵌等独立执行工具。
2026版新增辐射定标、大气校正、增量平差、影像滤波、岛洞镶嵌线等处理工具，搭配定时启动、并行计算等能力，可高效完成大规模影像 DOM 生产，满足规模化、常态化遥感生产需求。
管：全维度AI解译资源管理，样本与模型管控规范化
针对遥感AI解译过程中样本杂乱、模型版本繁多、训练任务难追踪等行业痛点，SuperMap ImageX Server打造一站式样本与模型管理体系：
标准化样本管理
统一影像、矢量、栅格等基础数据，实现影像与标签成果系统管理，支持Web端管理遥感AI标注成果，可基于标注数据生成训练集，实现影像标签与训练数据全链路溯源。
全流程模型管理
全生命周期（883436）管控模型训练任务、模型版本与推理服务，实时监控训练进度，支持预训练模型、自定义模型分类存储与溯源，解决模型多版本、多场景管理难题。
用：Web端AI推理落地，实现影像智能解译闭环
依托前端应用矩阵，SuperMap ImageX Server在Web端提供完整的遥感AI解译推理服务。用户可基于平台内置模型或自主训练模型，快速创建解译任务、发布推理服务，完成从原始影像获取、预处理到智能解译的全流程落地，让海量遥感数据快速转化为可用信息。
03
遥感AI解译能力扩容
丰富模型体系，强化工程化落地能力
遥感AI解译的落地应用，不仅需要丰富的预训练模型体系，同时也依赖便捷易用的工程化工（850102）具，遥感AI解译能力围绕“扩充模型储备、降低应用门槛”两大方向全面升级，持续提升遥感智能解译的实用性与落地性。
新增三大预训练模型，完善模型服务体系
遥感AI新增通用变化检测、建筑区提取、风力电机提取三款重磅预训练模型，同时适配桌面端和服务器端，进一步丰富模型矩阵：
通用变化检测模型
适用于0.5-2m分辨率影像，可精准识别地表地物增减、变更等动态变化，支撑国土动态监测、违建排查等业务场景。
通用变化检测预训练模型
建筑区提取模型
可快速识别全域建筑范围，服务于城市规划、用地统计等业务场景。
风力发电机提取模型
可针对风力电机设施进行智能识别，适配新能源（850101）资源普查、风电（885641）运维监测等行业需求。
结合原有建筑物、道路、水体、耕地、林地、光伏板等模型，遥感AI解译形成涵盖地物分类、变化监测、特色目标识别的AI解译模型体系，开箱即用，满足行业常规解译需求。
AI解译模型体系
桌面端新增工程化工具，提升AI标注与数据处理易用性
聚焦工程实操需求，桌面端全新上线多款AI辅助工具，提升遥感AI应用的实操易用性：
渔网标注辅助
支持标准化划分标注区域，明确各区域处理状态，有效提升大范围影像标注的规范性与效率。
双时相样本绘制
面向变化检测业务，支持两期影像联动标绘，适配地物变化样本制作场景，提升变化检测样本的制作效率。
双时相样本标注
训练数据清洗
实现AI标注样本质检、规整标注数据，剔除无效样本，从源头保障模型训练的数据质量，提升模型训练精度与稳定性。
SuperMap新一代遥感产品2026围绕多载荷处理、"存、算、管、用"全流程一体化、AI 工程易用化多个方向完成全面升级，可满足规模化遥感生产、常态化智能监测、多源数据协同作业等各类业务需求，助力各行业深挖遥感数据价值。
