据摩尔线程（688795）消息，7月6日，美团正式开源新一代万亿参数大模型LongCat-2.0，摩尔线程（688795）同日宣布，已基于其AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000及MUSA软件栈完成对该模型的快速适配，实现了从模型加载到部署验证的全链路稳定高效推理运行。
LongCat-2.0是美团自研的万亿参数MoE大模型，总参数量达1.6T，平均激活约48B，专为Agentic Coding场景设计，原生支持1M超长上下文。该模型通过自研稀疏注意力机制、跨层快捷连接架构与零计算专家动态激活机制，实现了资源高效利用，综合评测表现优异，已跻身全球开发者欢迎的智能体核心大模型之一。
硬件原生FP8加持，释放长上下文推理性能。针对LongCat-2.0在长输入、多轮上下文等复杂推理负载下的高要求，MTT S5000凭借硬件级原生FP8加速能力、高算力、大容量显存与高带宽，结合SGLang-MUSA推理引擎与MUSA软件栈的协同优化，可充分释放推理性能，提升在线服务响应效率与系统吞吐能力。
标准化工（850102）程路径，缩短前沿模型部署周期（883436）。摩尔线程（688795）将模型结构解析、权重加载、推理框架兼容、算子验证和部署测试形成标准化工（850102）程路径，使LongCat-2.0得以在MTT S5000上快速完成推理验证，体现了MUSA软件栈对主流模型生态的高度兼容性，有效降低了前沿模型在国产算力平台上的迁移部署门槛。
服务AI应用落地，支撑Coding、Agent与企业知识场景。围绕AI Coding、Agent工作流、企业知识库问答和长文档分析等典型应用，摩尔线程（688795）对LongCat-2.0推理链路进行了部署级验证，通过框架、算子和调度层面的协同优化，可为客户提供兼具性能、稳定性和可扩展性的推理基础设施，助力大模型应用从技术验证走向生产部署。
此次Day-0支持是国产大模型与国产芯片深度协同的重要实践。摩尔线程（688795）表示，未来将继续依托MUSA软件栈的生态兼容性，持续在第一时间适配前沿模型能力，以高性能、可规模化的国产全功能GPU基础设施，加速大模型应用创新落地。
