近日，国际计算语言学领域顶级会议ACL 2026公布论文评选结果，朗新科技（300682）与上海交大联合完成的《PROGRA: Progress-Aware Reinforcement Learning for Multi-Turn（TTRX） Function Calling》（多轮函数调用场景下的进度感知强化学习）获评SAC Highlight。
ACL是自然语言处理（NLP）领域公认的国际顶级学术会议，代表全球人工智能（885728）研究最高水平之一。SAC Highlight是大会重点推荐的赛道亮点论文，入选比例约为全部录用论文的1.5%，旨在表彰在相关研究方向具有较高创新性和学术价值的成果。本届SAC Highlight汇聚了来自阿里通义、DeepSeek、北京大学等企业和高校的优秀研究成果。论文的成功入选，体现了朗新科技（300682）在AI Agent相关研究方向的创新成果获得国际学术界认可。
聚焦AI Agent多轮工具调用中的关键挑战，论文提出PROGRA技术框架，让大模型具备“进度感知”能力，在复杂任务执行过程中能够持续理解任务进展，减少上下文遗忘和重复操作，更稳定地完成复杂任务。该研究为AI Agent在多轮函数调用场景下的优化打开了新的突破口，解决了传统强化学习只看最终结果、忽略长流程的中间步骤缺陷。
相比依赖重新训练大模型的方案，PROGRA能够以更低成本、更低门槛适配现有智能体系统，有效缓解无效重复工具调用、长流程任务中断、数据幻觉等行业痛点。实验结果表明，该框架可降低42%的无效工具调用，可广泛应用于智能决策、业务流程自动化、多轮数据分析等复杂场景，为AI Agent规模化产业应用提供了更具实践价值的技术路径。
AI Agent正加速从“能对话”迈向“能执行”，成为推动产业智能化升级的重要力量。朗新科技（300682）将持续深化AI与能源（850101）场景融合创新，加快前沿人工智能（885728）技术向产业价值转化，不断提升AI Agent在能源（850101）服务、能源（850101）运营等复杂场景中的自主决策与执行能力，为行业智能化升级提供更高效、更可靠的AI技术支撑。
