从SK海力士赴美IPO到甲骨文债券逼近“垃圾级”:算力产业极度失衡局面难维系

2026-07-12 14:09:54
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问财摘要

1、存储芯片巨头SK海力士赴美上市获得巨大成功,其ADR发行收获超额认购,刷新ADR融资纪录,上市首日股价大涨12.76%。SK海力士CEO预判,AI驱动的存储芯片结构性短缺将持续至2030年。 2、但算力产业不同节点的悲喜并不相同。与上游企业的高歌猛进不同,下游算力服务商正在艰难越冬。美东时间7月9日,标普全球将甲骨文信用评级下调至“BBB-”级,仅差一档即为垃圾级。
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存储芯片(886042)巨头SK海力士赴美上市获得巨大成功,其ADR(美国存托凭证)发行收获超额认购,刷新ADR融资纪录,上市首日股价大涨12.76%。SK海力士CEO(首席执行官)预判,AI(人工智能(885728))驱动的存储芯片(886042)结构性短缺将持续至2030年。在大模型训练、海量数据(603138)存储、高端算力集群建设的刚性需求支撑下,GPU(图形处理器)、HBM(高宽带内存)、高端DRAM(动态随机存取内存)等产品持续供不应求,上游硬件成为当前AI产业最确定的盈利赛道。

但算力产业不同节点的悲喜并不相同。与上游企业的高歌猛进不同,下游算力服务商正在艰难越冬。美东时间7月9日,标普全球(SPGI)甲骨文(ORCL)信用评级下调至“BBB-”级,仅差一档即为垃圾级。此次评级下调,核心原因是甲骨文(ORCL)高企的资本开支、不断累积的债务规模和高度紧绷的自由现金流。作为全球头部云计算(885362)与算力服务厂商,甲骨文(ORCL)持续加码数据中心建设,叠加传统业务增速放缓,财务韧性持续弱化。6月初至今,其股价在短短1个多月时间跌去了四成以上。

纵观当前AI产业,行业红利基本集中在GPU、存储、光模块等上游硬件环节,中下游云计算(885362)、大模型企业增收难增利。半导体(881121)行业研究机构SemiAnalysis最新发布的报告显示,2026年全球超大规模云数据中心资本开支中,内存+闪存+HBM整体存储品类占比达30%,2027年可能突破40%。供需紧缺推动上游企业业绩爆发,其中三星电子二季度89.4万亿韩元(约3970亿元人民币)的营业利润,超过英伟达(NVDA)苹果(AAPL),创下全球企业单季度的利润纪录。

AI算力“军备竞赛”逼迫中下游企业持续投入巨资扩容算力、迭代模型,刚性资本开支持续侵蚀利润。叠加美国高利率环境,企业融资成本大幅攀升,甲骨文(ORCL)等厂商高度依靠持续发债维持经营。据大摩数据,包括甲骨文(ORCL)在内的五大云服务商2025年合计在债市融资约1080亿美元,且预计2026年这一数字将进一步跳升至约4000亿美元。亚马逊(AMZN)微软(MSFT)、谷歌等厂商尚且有其他主营带来的充沛现金流作为支撑,但甲骨文(ORCL)没有,此次其评级被下调将进一步推高其债务融资利率,形成“评级下调、成本走高、现金流恶化”的负反馈循环。

上游开启印钞机模式、中下游严重失血,这种极端分化格局无法长期维系,算力产业链各环节相互依存,不存在单一环节的永续繁荣。如今,算力中下游已面临明显的制约:算力基础设施减值风险极高,新技术、新硬件落地后,老旧设备价值快速贬值,资本开支沉没成本高昂。高利率与信用降级抬高融资成本,据MarketAxess的数据,7月6日到10日这一周,多数期限在10年以上的AI相关债券价格下跌,成为投资级市场中表现最差的品种,其中SpaceX(SPCX)一笔30年期债券的收益率已升至7.3%,而SpaceX(SPCX)上市前合并了XAI。两项因素叠加,未来算力投资放缓甚至被削减都不会是意外。

产业链再平衡将推动利润与成本重新分配。一方面,超额利润驱动上游产能集中扩张。韩国三星、SK海力士加码本土西南部千亿级存储产能项目,聚焦高端HBM产品;美光官宣将在美国投资2000亿美元;长鑫科技(688825)等新兴厂商也持续释放新增产能。尽管新产能落地尚需时间,但供需缺口逐渐收窄后,上游获取超额利润的基础不会持续存在。

时间回到7月7日,三星电子公布二季度财报后,其股价反而大跌近7%,目前其滚动市盈率只有20倍。利润增长高达18倍,估值也不高,为何还是被市场抛售?归根结底,半导体(881121)产业是一个周期(883436)性行业,周期(883436)高点往往对应较低市盈率(883413),一旦利润下滑,市盈率就会急剧攀升,股价只能下跌以消化高估值。美光科技(MU)的走势极具代表性:2018年5月其股价在61美元左右,市盈率仅4.6倍,半年后其股价腰斩;2021年12月,其股价92美元、市盈率11.6倍,9个月后股价同样近乎腰斩。

资本市场从不定价短期静态利润,而是预判长期产业趋势。上游硬件企业的高利润可能还会维持一段时间,即便供应缓解之后,其利润总量仍会十分可观,但产业内部自我调节、供需的动态匹配、技术的持续迭代能够纠正失衡的局面,这只是时间问题。

每日经济新闻

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