IT之家7月13日消息，微软（MSFT）CEO萨提亚.纳德拉(Satya Nadella)日前在X平台发文，对包括Anthropic在内的AI大模型公司训练模型的做法进行了含蓄批评。
纳德拉表示，一些模型厂商一边主张拥有利用公开数据训练AI模型的“合理使用(Fair Use)”权利，一边却反对其他公司通过模型蒸馏(Distillation)学习其模型能力，这种做法存在明显的自相矛盾。
所谓模型蒸馏，是指利用性能更强的大模型输出结果，训练参数更少、能力较弱的新模型。
纳德拉写道：“模型提供商拥有基于公开数据训练模型的合理使用权，这种创新当然十分重要。但我认为，享受这一权利后，却转而对模型蒸馏施加严格限制，并保留利用客户使用数据和交互数据继续学习的权利，这种做法颇具讽刺意味。”
他进一步表示，如果知识的学习始终只能单向流动，那么最终赚到所有钱的将是掌握AI基础设施的人，而真正创造知识的人却无法从中受益。
目前，包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的头部AI公司，都依赖大量由他人创作的内容来训练模型。
ChatGPT、Claude和Gemini等模型的能力，均建立在公开文本、图片以及其他互联网数据之上。
近年来，已有大量公司和个人因未经授权抓取(Scraping)内容训练AI，而对这些AI公司提起诉讼。
虽然纳德拉并未点名，但外界普遍认为，他的这番言论主要针对Anthropic。
今年早些时候，Anthropic CEO达里奥.阿莫代伊(Dario Amodei)曾公开指责中国AI公司“窃取”Anthropic的成果，称它们利用Claude生成的数据训练自己的模型。
上个月，Anthropic还致信美国参议员蒂姆.斯科特(TIM（TIMB） Scott)和伊丽莎白.沃伦(Elizabeth Warren)，称阿里巴巴（BABA）近期对Anthropic发起了迄今为止“已知规模最大的模型蒸馏攻击”。
Anthropic在今年2月发布的一份长篇声明中表示：“竞争对手可以利用模型蒸馏，以远低于自主研发所需的时间和成本，获得其他实验室的大量先进能力。”
在周日的推文中，纳德拉还提醒企业用户，如果过度依赖领先的大模型服务，本质上是在把自己的专有数据交给模型提供商，然后再付费使用这些模型。
他认为，企业应该掌握属于自己的AI基础设施和组织知识，而不是依赖单一模型供应商。此外，企业还应建立自己的模型评估体系以及持续学习(Learning Loop)机制，让AI能力随着时间不断提升。
纳德拉表示：“这也是为什么企业需要为自身的人力资本和词元(Token)资本建立真正可信的边界，使其能够持续积累价值。”
他强调：“这应该是一条严格的边界，未经许可，任何信息都不能跨越这条边界，哪怕是AI推理过程中产生的‘智能副产品(Intelligence Exhaust)’也不例外。”
IT之家注意到，埃隆.马斯克(Elon Musk)此前也曾批评Anthropic收集数据和训练模型的方式。今年2月，在Anthropic指责中国AI模型之后，马斯克曾在X平台发文称：“Anthropic大规模窃取训练数据，并因此支付了数十亿美元的和解金。这就是事实。”
