首发双引擎AI大模型,擘画"世界智慧环卫模型"未来新蓝图

2026-07-24 19:38:51
作者:劲旅环境
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聚焦数智革新,共启环卫新篇!7月23日—24日,劲旅环境(001230)2026全场景智慧环卫开放日在合肥圆满落幕。本次活动汇聚政企大咖、环卫运营从业者及产业链合作伙伴120余人,以"行业论坛+智造参访+实景演练"的创新形式,全方位解锁智慧环卫全链条硬核实力。

SECTION 01

智造参访 数字化生产底座亮相

活动期间,客户实地探访劲旅环境(001230)智能制造基地,观摩自动化产线与数字管控中心。基地实现激光下料、机器人焊接、成品运维全流程数字化管控,生产精度提升30%、交付周期(883436)缩短20%,可规模化量产各类传统环卫设备、新能源(850101)环卫装备及全系列无人清扫产品,为全新技术理念、创新作业模式的落地普及筑牢生产根基。

SECTION 02

行业论道 两大首发重构环卫格局

23日下午主论坛启幕。劲旅环境(001230)总经理陈迎致辞表示,公司已构建清扫、收运、转运一体化无人成套解决方案,期待与各位客户携手共建产业新生态。

《世界智慧环卫模型——城乡环卫的未来场景》

首次公开提出"世界智慧环卫模型"——聚焦城乡环卫未来场景,从"感知"到"决策"再到"执行"的完整系统构想。以无人机(885564)为空中巡查的"眼睛",智能装备为地面与水域的"执行终端",劲旅智慧云平台为统一调度的"城市大脑",整合为一个立体的、协同的运维体系。

这一模型跳出传统设备思维,以系统级架构重新定义环卫,未来,劲旅环境(001230)将分阶段推进L4级无人驾驶(885736)清扫车规模化应用,逐步实现"少人值守、智能响应"的运维体系,与行业伙伴携手共进,将智慧融入城市的每一个角落,用科技的力量描绘出更美好的城市画卷。

《数智驱动 慧治未来——基于未来城市智造的思考与场景应用》

分享总院从"城市建设者"升级为"城市智造者"的转型实践,以数十年积累数据构建多模态数字底座,以标准制定、设计引领、数智赋能、创新技术四大支柱赋能智慧环卫,为无人驾驶(885736)装备"量身定制"空间环境,打通全生命周期(883436)数据链路,助力城市数字化治理。

《向新而行 智启城服新模式——劲旅环境城市运营数智化解决方案》

会议正式发布了劲旅新一代“劲斗云CIM城市信息基座+玄瞳|玄枢 双模型产品矩阵”。

劲斗云系列大模型依托二十年行业积淀,城市管家数智平台基于“端—网—云—智—用”一体化架构,已落地200+项目,接入8万+物联设备、3万+环卫设施,2万+环卫车辆,服务人员规模超10万。

玄瞳大模型· 管“看”——融合视频监控、无人机(885564)、车载设备多维感知,自动识别垃圾满溢、违规倾倒等异常事件,实现发现→派单→处置→验证全流程闭环,推动城市治理从“人盯”转向“智管”。

玄枢大模型· 管“算”——基于AI算法全局优化作业路径,综合点位分布、道路限行、垃圾量预测等因素生成最优路线,减少空驶、降低油耗,实现成本与效率双向优化。

“劲斗云CIM城市信息基座+玄瞳|玄枢 双模型产品矩阵”赋能水陆空一体化作业、全链路一屏管控、 AI路径优化、AI风险预警中心四大场景全域智能,以一体化平台实现治理做精、考核做硬、财政做轻、市民满意,让每一分预算都见实效。

《智净城市 破局前行——环卫无人驾驶行业瓶颈与劲旅落地实践》

剖析无人环卫在供应链、路权、场景、感知等方面的困境,提出以自研VCU、多模态融合感知及数据闭环迭代,创新"清洗+清扫"组合与捡拾机器人场景破局,以视觉为主导的多传感器(885946)融合方案结合低精度地图,推动无人环卫从试点走向全域普及。

SECTION 03

实景演练,沉浸体验全域无人作业

论坛后,客户前往演练场地。大型无人值守中转站实现卸料、压缩、除臭、转运全自动闭环运行,有效解决传统站点异味与高人工成本痛点。

能源(850101)环卫装备全场景道路清扫保洁作业展示,涵盖清洗-洗扫-吹洗-抑尘-清扫等环卫场景,覆盖主次干道、背街小巷、园区社区等多元作业场景,充分展示企业从装备制造到智慧运营的全链条实力。

无人环卫场景演练,采用"2+1"无人设备扫吹协同作业,适配街巷、园区、主干道等多元场景,自主完成清扫、卸补水、充电全流程,无需人工介入。技术团队现场解答采购、运维、路权等核心问题,全面展现公司软硬件一体化服务优势。

独行快,众行远。本次开放日不仅是劲旅环境(001230)硬核技术与智造实力的集中展示,更是一场以全新理念引领行业变革、以核心技术赋能产业升级的行业盛会。未来,劲旅环境(001230)将坚守“科技赋能城乡环境治理(881181)”初心,持续深耕智慧环卫技术研发与场景创新,携手产业链伙伴共建智慧环卫新生态,书写中国城乡环境治理(881181)高质量发展全新篇章!

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