IT之家7月27日消息，英伟达（NVDA）今日在官方博客发文，随着工程团队致力于开发越来越复杂的CPU、GPU和人工智能（885728）系统，现代芯片设计的复杂性也在不断增加。
为应对这一挑战，英伟达（NVDA）正与楷登电子和新思科技（SNPS）合作，优化NVIDIA Vera CPU的关键电子设计自动化(EDA)应用。
英伟达（NVDA）现正部署Vera应用于其下一代CPU和GPU开发的EDA工作流程，展示了高性能CPU架构如何帮助加速行业中一些最具挑战性的工程工作负载。
英伟达（NVDA）官方介绍，仿真、验证和实现技术在半导体（881121）开发中起着核心作用。在芯片进入制造阶段之前，工程师们就花费多年时间验证行为，识别关键情况，并通过数千次迭代完善设计。
虽然GPU和人工智能（885728）加速了芯片设计的许多方面，但若干关键的EDA工作负载仍然高度依赖CPU性能。逻辑仿真、形式验证以及部分数字实现通常依赖于快速的单个核心、高效的内存系统和强大的整体吞吐量。
▲ 英伟达波特兰数据中心的Vera集群
IT之家从博客获悉，英伟达（NVDA）的初步测试涵盖了多个EDA应用。这些结果凸显了Vera加速现代芯片设计中两个最耗计算阶段的能力。
Cadence Jasper是一个形式验证平台，利用智能证明技术和机器学习在设计周期（883436）早期发现并修复错误，提升验证效率。
Synopsys VCS是一款高性能功能验证解决方案，用于在制造前模拟和验证复杂芯片设计，测试中使用了相同数量的核心。
这两个应用在部分工作负载上性能提升了最多1.5倍。
除了基准测试结果外，英伟达（NVDA）还与两家公司紧密合作，进行应用性能分析、软件优化和系统级调优。
此外，英伟达（NVDA）正在将Vera部署到用于未来英伟达（NVDA）处理器开发的EDA工作流程中。Vera搭载了88个定制的Olympus CPU核心、LPDDR5X内存子系统和第二代英伟达（NVDA）可扩展相干结构。
展望未来，英伟达（NVDA）计划在Vera基础上推出下一代Rosa处理器，搭载NVIDIA Rigel核心，同时继续在其CPU路线图中优化EDA应用。
