实测完7月30日腾讯WorkBuddy最新更新的版本后，记者感觉自己“工作”的能力又要提升了。
本次发布的最新版本，打通了腾讯文档，推出面向Agent时代的“人机双写”协同编辑能力。
记者第一时间上手实测发现，这一次腾讯把Office类软件和AI真正融合到了一起：不用重新生成、不用下载到本地，一句话就能“想改哪儿就改哪儿”……
市场不得不问：当最受欢迎的效率智能体工具之一（WorkBuddy），加上职场使用最多的软件之一（Office类办公软件），最终能够打开多大的想象空间？
文档写作进入“人机”共写
记者实测了一个非常常见的任务——处理会议纪要。
记者把腾讯2026年一季度业绩电话会的录音发给了WorkBuddy。因为录音原文是英文，且AI转写存在人名错误，所以让它先翻译成中文，然后对照公开信息，校对所有人名。
接着，继续给它下达指令：在文档最前面生成一段摘要，再把所有提到腾讯AI战略的内容统一标红。可以看到，伴随着左侧指令的发布，右侧的文档便实时按要求进行了更新。
更重要的是，自然语言特别适合批量修改。
比如把所有人民币单位改成美元，或者给所有数字加上千位分隔符，在Word里，可能需要一个个替换，但在WorkBuddy里，这些都能批量完成。
而且，这次更新还支持选区修改。只要选中想修改的段落，上方就会出现“AI编辑”的提醒，这时再输入指令，AI就会只在选中的区域中修改。
此外，不只是Word，Excel、PPT、Markdown等主流的办公格式都支持上述功能。
尤其是Excel表格，对很多文字工作者来说，经常会遇到的一个的问题是，公式该怎么写。
通过WorkBuddy，只用告诉它需要计算什么，AI便会自动计算，并在对应的行列生成答案。输出内容可以下载，也可以直接上传腾讯文档。同样，让WorkBuddy把表格生成图表，也只需要一句话。
PPT也支持类似的操作，不管是格式排版、还是AI配图，都可以通过对话完成。
此外，WorkBuddy本次还有个重大更新，就是支持多人在线的AI共创。
以前，如果需要团队协同，要先把本地文件上传到在线文档，再邀请同事一起编辑。
现在，WorkBuddy直接打通腾讯文档，支持一键上传。可以做到一边和AI共同写文档，一边同时和其他同事在线编辑同一份文件。人人协同、人机协同，甚至机机协同，都发生在同一份文档里。
欲做AI时代的Office
从产品形态来看，腾讯WorkBuddy本次更新像是把Office类办公软件和AI真正融合到了一起。
回顾历史，几乎每一次技术变革，都会带来办公软件的变化。
20世纪80年代，Office解决的是本地办公的问题；2010年后，在线文档兴起，解决的是多人在线协同的问题。
进入AI时代，办公软件又会变成什么样？
很多人的判断是，未来办公一定会从“人人协同”，逐渐走向“人机协同”，最终进入“机机协同”。
WorkBuddy，某种程度上就在靠近这个答案。
根据此前腾讯披露的数据，按DAU计，WorkBuddy已经成为国内最受欢迎的效率智能体工具之一。目前，它已经覆盖了Windows、Mac、鸿蒙、安卓等主流操作系统。
腾讯文档、腾讯ima、腾讯会议等腾讯生态产品，都已经陆续接入WorkBuddy。
Token不是免费买卖。目前，WorkBuddy也在探索付费模式，主要分为个人版和企业版。
其中，个人版包括四档：免费版每个月可以得到500积分；标准版、高级版和旗舰版，定价为每个月70元至700元不等。企业版包括两档，分别是198元的旗舰版和316元的专享版。
按照正常办公强度，一个月消耗一两千积分并不难。积分的消耗速度和模型调用有关，比如智谱（HK2513）GLM是出了名的积分“消耗大户”，DeepSeek、混元，则更省积分。
重塑下一个时代的工作流
如果说AI正在重塑办公方式，那么下一个问题也随之而来：未来胜出的，会是“办公软件+AI”，还是“AI+办公软件”？
事实上，以微软（MSFT）Office、WPS为代表的传统办公软件，过去一两年，都在努力把AI嵌入产品之中。
后者则以WorkBuddy、千问办公、Kimi work为代表，这些产品都想接管工作流，尤其是文档处理这个最基本的工作场景。
在3月底举行的业绩交流会上，WPS的母公司金山办公（688111）认为：“从长期趋势来看，办公软件的形态确实将随AI技术演进而变化。”
从目前发展来看，WorkBuddy类产品，无疑让文档处理这个最基本的工作场景，门槛更低了。
过去，很多操作需要用户自己找入口、记住快捷键，尤其是Excel表格，公式、函数、vlookup，难倒一批人。但是现在只需要一句话，直接告诉AI“我想达到什么效果”，AI就能输出结果，学习成本明显降低。
当然，它也有不足的地方。记者实测发现，很多时候，用户不知道怎么描述自己的需求。比如“标黄”，是浅黄还是深黄，需求表达与AI理解之间仍然存在偏差，所以经常觉得结果“差一点意思”，只好反复调试。但这个过程中，AI的输出速度又会受到现阶段算力紧张、模型调用的影响，所以有时也会让用户抓狂。
从这个角度看，可能决定AI办公体验的，不只是模型能力，而是AI是否真正理解用户意图，然后把交互成本降到最低。
