最近，《Cell》主刊刊发了腾讯生命科学实验室与中南大学联合研究论文，提出AI虚拟细胞模型UniPert-G2CP，首次将基因与药物两类干预统一建模，用更丰富的基因实验数据，提升AI对不同细胞药物响应的预测能力。
此次研究覆盖4994个基因、7860个化合物和5种癌症细胞系，构成超过8200万个“干预—响应”配对，是目前该方向规模最 大、数据模态最丰富的公开建模工作之一。核心模块UniPert已在GitHub开源。
研究还进一步用于乳腺癌内分泌治疗中的耐药问题分析。后续，我们将进一步把UniPert-G2CP沉淀为Skill，集成到腾讯AI生命科学智能体平台，以更加Agent友好的形式进入科研工作流，服务虚拟药物筛选、候选化合物评估、耐药机制分析等任务。
