摩根士丹利（MS）中国首席经济学家邢自强近日在媒体沟通会上分享了其最新观点。
邢自强认为，近期AI赛道波动非基本面恶化，系交易拥挤、大厂融资抽水、油价推升加息预期共振所致。他认为AI投资进入“半场休整”，逻辑正从追逐算力芯片上游，转向AI应用端(降本兑收)与HALO资源配套(能源（850101）、储能（885921）、原材料)两大新主线。
AI发展新路径
邢自强着重分析了全球AI产业的发展，他认为，本轮AI发展并非单一算力比拼，中美两国走出完全不同发展模式，天平正出现微妙变化。
其中，美国头部科技企业计划大幅加码算力投资，但遭遇三重硬约束：电力供给不足、地方居民抵触和政治问题，美国已有14个州出台算力建设限制令，去年超1600亿美元算力项目搁置。美国AI生态以私人资本为主，大模型使用成本高昂，企业开始分层使用AI工具，简单推理任务转向性价比更高的开源模型。
而中国搭建普惠算力基础设施，形成独特竞争优势。首先是成本优势突出，国产大模型Token使用成本仅为美国同类模型1/10，适配中小企业、产业端落地需求。其次是算力双轨布局，前沿模型训练端适度引进高端芯片，推理、应用端全面普及国产算力卡，未来依托国家级算力中心规模化摊薄硬件成本。最后是基建落地速度领先，借鉴移动互联网时期低价普惠基建经验，向国产AI厂商平价开放算力资源，弥补单芯片性能差距，依靠系统集成、算力互联形成整体竞争力。
AI投资进入“半场休整”
对于近期全球资本市场AI赛道的大幅波动，邢自强表示，这并非产业基本面恶化，而是交易结构与流动性预期共振结果：
一是交易高度拥挤，上半年大量杠杆资金涌入算力、存储赛道，赛道筹码集中，对美联储政策、油价波动敏感度显著提升；
二是全球科技大厂资本开支缺口巨大，大额股权、债权融资持续从二级市场抽水；
三是地缘冲突推升油价，市场担忧通胀反弹倒逼美联储加息，加剧成长板块估值回调。
邢自强认为，AI投资已进入“半场休整”，市场逻辑将从单一追逐算力、芯片等上游硬件，转向两大新主线：一是AI应用端企业，依靠大模型降本增效、兑现营收增长；二是AI产业链资源配套(HALO资产)，能源（850101）、储能（885921）、战略原材料需求持续扩张，具备长期定价优势。
