中泰证券:线下零售AI化整体处于早期 产业落地有望加速

2026-08-13 07:28:45
来源:智通财经
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问财摘要

1、中泰证券研报指出,线下零售AI化整体处于早期,但产业落地有望加速。海外主流的线下零售AI化路线包括智能购物车、门店巡检机器人、SaaS平台等。新技术有望不止于“节流”,未来有望衍生出新商业模式。 2、建议关注产品与解决方案提供商和线下零售落地的场景方。从投资节奏角度看,国内该领域仍处于早期并未形成共识,但技术终将不是障碍,能否给线下零售商带来商业化贡献将是落地的核心。
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中泰证券(600918)发布研报称,目前海外较为主流的线下零售AI化路线,包括智能购物车、门店巡检机器人、SaaS平台、门店摄像头机器视觉(886002)、APP端的AI购物助手等。当前国内相关产业仍处于早期,未来随技术演进和商业化逐步落地,相关公司将逐步受益。

中泰证券(600918)主要观点如下:

线下零售,预期差更大。该行之所以做这方面的研究,主要基于以下几点:第一,该行判断此次AI科技浪潮离不开线下终端场景。与互联网浪潮略有不同,此轮AI浪潮与终端场景是直接关联,线下零售业态作为消费(883434)终端核心场景之一,是物理AI+消费(883434)的必然交汇点;第二,线下零售是预期差较大的方向,作为传统消费(883434)渠道,市场并未给予线下零售较高的关注度和景气度预期,任何长期产业趋势变革都将带来投资端较好的赔率(如上一轮商超调改)。因此,梳理海外线下零售业态在此轮科技变革中的发展方向,在产业端和投资端都有一定的前瞻作用。

线下零售的AI应用,未来有望不止于“节流”。目前市场普遍认为AI对于线下门店端的作用主要为“节流”,即提升效率节约成本。本研报提到的多项技术在实践后都反馈,新技术有助于客单或者收入的提升。此外,随着技术逐步成熟迭代消费(883434)场景,未来有望逐步开始衍生出新商业模式。

如24年开始,InstaCART在旗下的Caper智能购物车上开启广告业务,未来针对线下客流的广告将成为一个重要变现方式。此外,基于顾客消费(883434)行为数据的商业价值也在持续被挖掘,目前该行虽未看到明确的单独收费模式,但未来仍有可能成为商超重要的变现渠道。

远期展望:整体处于早期,产业落地有望加速。

产业落地有望加速依据有几个:

第一,Caper智能购物车26年全年部署量预计同比增长200%,新增客户方面26年预计落地英国Morrisons超市。26年1月,汉朔科技(301275)公告,与澳大利亚零售(HK0831)巨头Woolworths达成协议,预计向客户交付首期约300家门店10800套智能购物车。该行判断,随技术与供给侧逐步趋于成熟,智能购物车将成为未来线下零售产业迭代的重要抓手。

第二,根据Walmart 26年6月交流信息,Walmart的Sparky AI助手周活跃用户环比上季度(26Q4财季)增幅超110%,27Q1财季期初至期末,由Sparky 促成的商品交易总额(GMV)涨幅超150%。AI购物助手已开始逐步嵌入龙头公司的生态体系,并贡献收入增量,产业趋势有望持续扩散。

第三,26年7月,多方媒体确认TESCO开始在英国门店试点巡检机器人Tally。

从投资角度看,建议关注两条主线。

第一:产品与解决方案提供商,海外如Amazon、Walmart、Maplebear(CART);国内如汉朔科技(301275)多点数智(HK2586)

第二,线下零售落地的场景方,国内主要以线下零售龙头上市公司为主,如永辉超市(601933)家家悦(603708)重百集团(600729)等。

从投资节奏角度,当前国内该领域仍处于早期并未形成共识,该行认为市场形成共识至少需要几个前提,第一,线下零售商作为场景落地方,需将技术小范围试点直至大规模铺开应用,成为产业趋势;第二,AI应用对线下零售商的收入和利润有明显提振。从国内产业趋势看,技术终将不是障碍,能否给线下零售商带来商业化贡献将是落地的核心。

风险提示:门店经营不及预期的风险,技术落地不及预期的风险,研究报告中使用的公开资料可能存在信息滞后或更新不及时的风险。

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